至顶网CIO与应用频道 09月19日 北京消息: 由云计算所驱动的数字化转型使全球各地的公司,以前所未有的速度和规模创新产品与服务,并与客户建立更紧密的联系。随着业务的数字化,企业也要面对数字经济所带来的法律挑战。微软已制定了策略和措施来妥善管理数字化转型中的知识产权侵权风险。随着客户和合作伙伴业务数字化的深入,微软用其在知识产权领域的专业积累和专利库,帮助客户保护其在云端的创新,可使他们集中精力发展业务,并赢得数字化转型。
今天,我们宣布微软“Azure知识产权保护计划”将于10月1日正式在中国落地。届时,中国Azure用户也将像全球其他市场上的用户一样,享受到微软提供的知识产权保护。
自今年2月推出以来,“Azure知识产权保护计划”得到了来自各方的积极反馈。客户认为我们所提供的涵盖开源软件的无上限赔偿、多达10,000项的微软专利库,以及即用许可证承诺,对于他们管理潜在的知识产权风险大有裨益。
很多客户反馈说,仅仅是10,000项专利库这一项,就足以有效威慑或阻止专利诉讼;而我们承诺的无上限赔偿所覆盖的广度,也是无人能及的。Azure上的独立软件开发商(ISV)尤其兴奋,因为他们可以充分利用这个庞大的专利库,来充实其自身的专利实力。TechInsights认为:“微软‘Azure知识产权保护计划’所提供的专利库规模,远远超过了甲骨文(Oracle)、谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)和VMWare。”微软Azure的友商中,没有一个能够像微软这样慷慨。更让人信服的是,所有符合要求的Azure用户都可免费享用这些知识产权保护。
在中国推出“Azure 知识产权保护计划”贯彻了微软全力打造全球规模云服务的承诺。Azure目前已经在全球覆盖42个区域,并且这个数字还在快速增长。在中国,基于微软技术由世纪互联运营的Microsoft Azure从2014年3月开始正式商业运营。其他任何云服务商都很难企及微软智能云遍及全球的脚步,当Azure已经在中国成功运营多年之后,某些服务商还没有真正站稳脚跟。
“Azure知识产权保护计划”给用户带来的好处显而易见。一份由IPlytics进行的调查显示,2011年以来,专门以专利诉讼牟利的“非执业实体(NPE)”在云计算领域的专利储备已经增加了130%。自2012年以来,与云相关的专利诉讼在美国已经增长了700%。这样的趋势同样出现在中国。从2011年到2016年,中国的专利诉讼数量增长了158%。从2015年以后,中国的专利申请数量已经超过了美国。
我们高兴地看到,在中国推出的“Azure知识产权保护计划”已经得到了我们客户的认可。总部设在北京的摩拜单车是全球最大的共享单车企业,他们利用Azure云平台将其业务快速拓展到包括英国曼彻斯特在内的广大海外市场。摩拜单车CTO夏一平表示:”摩拜单车已在全球7个国家拓展了共享单车业务。在一些地区摩拜单车选择了与微软智能云开展合作。而‘Azure知识产权保护计划’则大大降低了摩拜单车在相关市场可能遇到的与知识产权相关的潜在风险。微软在技术与法规层面提供的多重保障,让摩拜无后顾之忧地在使用云端服务助力业务发展。”
“Azure 知识产权保护计划”已在海外落地。在中国落地后,Azure用户在全球各地部署他们的SaaS 应用时,都能信赖微软的知识产权保护。
关于 “Azure知识产权保护计划”的更多详情,请参考官方网站:https://wacn-ppe.chinacloudsites.cn/support/azure-ip-advantage。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。