至顶网CIO与应用频道 09月18日 北京消息:作为计算机技术与思维科学相结合的产物,VR(虚拟现实)正在迅速拓展人类对世界的认知方式。三维空间的实时表现能力、人机交互式的操作环境以及身临其境逼真感受,令VR技术在视频游戏、电影影像、医疗卫生、电力能源乃至航空天领域都有着十分广阔应用前景。VR技术正在为传统行业及新兴产业带来革命性的变化。
为了培养中国VR技术研发和应用的创新人才,AMD与中国虚拟现实与可视化产业创新技术战略联盟,协助教育部科技发展中心,在2017年6月启动了“第四届全国高校云计算[注]应用创新大赛”。大赛设立了“大学生虚拟现实应用场景命题赛”,让参赛学生能动手发掘虚拟现实的应用场景,利用迅速兴起的VR技术解决实际问题,以创新的设计和先锋的理念为VR产业发展带来新的动力。在整个赛程中,AMD将全程支持和参与,包括硬件技术支持、决赛阶段团队的一对一技术辅导等。优胜团队的学生还将获得AMD实习乃至工作的宝贵机会。AMD将与有意愿开展VR项目合作的高校进一步接触交流,共同为VR产业的繁荣发展贡献力量。
本次命题赛已于9月1日正式启动报名,获得了全国各高校的积极响应。参赛学生需利用基于锐龙7、锐龙5处理器和Radeon RX580或RX480以上显卡的全系列配置PC或台式机,模拟现实环境中无法开展的高危险场景,进行模拟成本高、实施风险高、资源(包括能源和试验原材料)消耗大的教学与科研专题研究;学生还可开发具有创新性和实用性的作品。作品呈现的形式分为VR动画作品软件和VR全景视频类,以及VR设备与实验室工具和管理类软件,学生们可在技术科普、展览展示、职业培训、模拟教学、公众话题创意等众多应用场景中尽情发挥自身的创造力。
作为全球半导体领先厂商,AMD近年来一直在VR领域不断寻求突破。众所周知,高性能计算、图形及可视化技术的进步是实现VR的关键。VR技术的推广应用,需要性价比更高的技术产品支持。AMD推出创新性的LiquidVR™技术,通过简化和优化虚拟现实内容创作,借助兼容的Radeon显卡释放诸多与头戴式设备无缝协作的独特AMD硬件功能,让“身临其境”变为可能。AMD锐龙Threadripper、锐龙7、锐龙5和锐龙3处理器以超强的计算力满足甚至超出了一些高端头显的要求,助力提供卓越的虚拟体验。另外,AMD显卡品牌Radeon专为VR、图形计算设计的产品与AMD LiquidVR™技术紧密配合,相得益彰,全力打造逼真的VR体验。
除了技术方面的不断锐意创新,AMD还在VR领域积极寻求各类合作,着力扩展VR应用边界。例如,极具前瞻性地与美联社开启战略合作(+本站微信networkworldweixin),联合开创全新的虚拟现实体验频道;与HTC等行业领军企业携手成立了亚太虚拟现实产业联盟,进一步推动VR产业在亚洲的发展;与全球知名的VR头盔制造商如Oculus、HTC,以及游戏引擎开发商和内容创作者达成深度合作;为戴尔、华硕等品牌主机配置专为VR设计的AMD处理器产品,帮助打造“沉浸式”的使用体验。另外,在中国,AMD凭借为VR内容创作定制的Radeon Pro Duo显卡及技术与网易、清华大学等合作,共同发起成立VR领域实验室“VR Dream Lab”,打造连接平台、孵化VR内容,推动VR的普及和发展。
AMD中国公共事务部副总裁黄志强先生强调,“技术创新是 AMD 的灵魂、培育人才是AMD责任、合力共赢是AMD 的发展路线 ”,此次AMD支持“第四届全国高校云计算应用创新大赛”并主办大学生虚拟现实应用场景命题赛,正是看到了中国VR市场的良好发展前景,希望通过支持大学生们的创新创意,为VR产业的发展注入新鲜活力,共同推动实现技术创造美好工作生活的愿景。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。