至顶网CIO与应用频道 09月18日 北京消息:作为计算机技术与思维科学相结合的产物,VR(虚拟现实)正在迅速拓展人类对世界的认知方式。三维空间的实时表现能力、人机交互式的操作环境以及身临其境逼真感受,令VR技术在视频游戏、电影影像、医疗卫生、电力能源乃至航空天领域都有着十分广阔应用前景。VR技术正在为传统行业及新兴产业带来革命性的变化。
为了培养中国VR技术研发和应用的创新人才,AMD与中国虚拟现实与可视化产业创新技术战略联盟,协助教育部科技发展中心,在2017年6月启动了“第四届全国高校云计算[注]应用创新大赛”。大赛设立了“大学生虚拟现实应用场景命题赛”,让参赛学生能动手发掘虚拟现实的应用场景,利用迅速兴起的VR技术解决实际问题,以创新的设计和先锋的理念为VR产业发展带来新的动力。在整个赛程中,AMD将全程支持和参与,包括硬件技术支持、决赛阶段团队的一对一技术辅导等。优胜团队的学生还将获得AMD实习乃至工作的宝贵机会。AMD将与有意愿开展VR项目合作的高校进一步接触交流,共同为VR产业的繁荣发展贡献力量。
本次命题赛已于9月1日正式启动报名,获得了全国各高校的积极响应。参赛学生需利用基于锐龙7、锐龙5处理器和Radeon RX580或RX480以上显卡的全系列配置PC或台式机,模拟现实环境中无法开展的高危险场景,进行模拟成本高、实施风险高、资源(包括能源和试验原材料)消耗大的教学与科研专题研究;学生还可开发具有创新性和实用性的作品。作品呈现的形式分为VR动画作品软件和VR全景视频类,以及VR设备与实验室工具和管理类软件,学生们可在技术科普、展览展示、职业培训、模拟教学、公众话题创意等众多应用场景中尽情发挥自身的创造力。
作为全球半导体领先厂商,AMD近年来一直在VR领域不断寻求突破。众所周知,高性能计算、图形及可视化技术的进步是实现VR的关键。VR技术的推广应用,需要性价比更高的技术产品支持。AMD推出创新性的LiquidVR™技术,通过简化和优化虚拟现实内容创作,借助兼容的Radeon显卡释放诸多与头戴式设备无缝协作的独特AMD硬件功能,让“身临其境”变为可能。AMD锐龙Threadripper、锐龙7、锐龙5和锐龙3处理器以超强的计算力满足甚至超出了一些高端头显的要求,助力提供卓越的虚拟体验。另外,AMD显卡品牌Radeon专为VR、图形计算设计的产品与AMD LiquidVR™技术紧密配合,相得益彰,全力打造逼真的VR体验。
除了技术方面的不断锐意创新,AMD还在VR领域积极寻求各类合作,着力扩展VR应用边界。例如,极具前瞻性地与美联社开启战略合作(+本站微信networkworldweixin),联合开创全新的虚拟现实体验频道;与HTC等行业领军企业携手成立了亚太虚拟现实产业联盟,进一步推动VR产业在亚洲的发展;与全球知名的VR头盔制造商如Oculus、HTC,以及游戏引擎开发商和内容创作者达成深度合作;为戴尔、华硕等品牌主机配置专为VR设计的AMD处理器产品,帮助打造“沉浸式”的使用体验。另外,在中国,AMD凭借为VR内容创作定制的Radeon Pro Duo显卡及技术与网易、清华大学等合作,共同发起成立VR领域实验室“VR Dream Lab”,打造连接平台、孵化VR内容,推动VR的普及和发展。
AMD中国公共事务部副总裁黄志强先生强调,“技术创新是 AMD 的灵魂、培育人才是AMD责任、合力共赢是AMD 的发展路线 ”,此次AMD支持“第四届全国高校云计算应用创新大赛”并主办大学生虚拟现实应用场景命题赛,正是看到了中国VR市场的良好发展前景,希望通过支持大学生们的创新创意,为VR产业的发展注入新鲜活力,共同推动实现技术创造美好工作生活的愿景。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。