至顶网CIO与应用频道 08月15日 北京消息:当谷歌宣布谷歌眼镜的复兴时,证明AR眼镜具备了真正的市场 ——企业领域。该公司表示GE、Agco、DHL和Sutter Health等重量级客户已经在试用谷歌眼镜企业版了。
AR肯定是许多商业领袖已经考虑过的事情:去年进行的Tech Pro Research调查显示,39%的受访者已经在他们的组织中使用AR了。在那些没有使用的受访者中,有67%的人表示正在考虑。与此同时,分析师对市场持乐观态度:IDC认为商业部门在2016年已经购买了约111,000顶AR头盔,这一数字预计到2021年将达到二千万以上,年均复合增长率为184%,到2021年,商业板块占AR头盔市场份额的83%。
那么从现在到2021年之间的发展会怎样呢?GE使用谷歌眼镜展示了AR如何最终达到主流企业有信心认为它值得投资的成熟度水平。对于像GE这样的主流企业,改变工作流以采用像AR这样的新技术并不是一件小事。
GE航空公司的Ted Robertson对ZDNet表示:“GE是一艘巨大的船只,所以哪怕要小小地调整一下方向都需要很大的动力。”他表示,“这不像是我们是一个小型的创业公司,只需用一个开关就能改变所有的事情。”
Robertson及其在辛辛那提的GE航空团队制定了在工厂车间部署谷歌眼镜的计划,作为竞赛的一部分:GE Ventures正在寻求在公司内使用可穿戴技术以及来自Upskill的Skylight的最佳点子,Upskill这家公司从2010年开始一直在开发增强现实设备的企业软件。GE Ventures是Upskill的投资者。Skylight是Upskill的智能眼镜工业AR软件平台。
Robertson解释说:“我们的想法是将这项技术配备给装配发动机的GE机械师。”他表示,“我们在世界各地设有几个这样的设施,我们想这样做的原因是我们看到很多维护的错误。”
根据GE的要求,Upskill将无线扭矩扳手整合到该流程之中。这帮助了在飞机发动机上工作的GE机械师,确保他们正确地按照规格正确地扭转每个配件。同时,技术人员可以通过谷歌眼镜参考他们需要遵守的规范,而无需起身查看参考手册。
GE最初在辛辛那提有十五位机械师参与了新系统的测试。他们在没有眼镜的情况下从事特定的任务,因此GE可以收集相关流程花费多长时间的数据及其错误率。然后在午饭后,他们会使用眼镜做同样的工作。
使用了该眼镜,GE能够在装配过程的关键点减少错误,这意味着该技术可为GE及其客户节省数百万美元。此外,该团队的机械师工作效率平均提高了8%至12%。而且更重要的是,该团队还喜欢用眼镜工作。
Robertson表示,“最后,我们从所有的机械师那里都取得了非常积极的成果。”他表示,“大多数人在使用这几个小时后立刻表示,和他们现在使用的装备相比,他们更喜欢使用这个。”
Robertson及其团队正在完成关于试用的报告,以便该项技术可以正式部署。
Upskill软件已经部署在GE多个业务部门中。Upskill的联合创始人兼首席执行官Brian Ballard表示,在各种各样的部门中,“眼镜有一个非常有变革性的用例”。但是,“采用的速度将由他们自己的工作流程来决定——无论是否有规定。这是一个旅程,但它是您真正看到动力的一个地方。”
Ballard表示,由于大型企业终于对这项技术有了信心,因此它在未来几年内将会有所增长。他们已经看到微软公司推出了HoloLens,而现在谷歌正在将其关于眼镜的工作推向开放。
他表示,“对市场的信心是非常重要的,特别对成熟的财富500强品牌更是如此。”他表示,“他们不会根据Kickstarter的概念购买任何东西——他们只会根据企业已经准备好了的路径图进行采购。”
此外,越来越多的软件使企业更容易采用该技术。Ballard表示,“您必须建立软件解决方案生态系统来解决所有用例。”他表示,“你们现在有了第一代和第二代的客户采购,然后就变成成熟的果实低垂下来。现在我想你会看到更多的后续工作出现。”
好文章,需要你的鼓励
Colt科技服务公司推出超低延迟云连接服务Colt ULL DCA,专门面向加密货币交易商和AI应用开发企业的高速需求。该服务结合超低延迟网络和专用云接入平台,绕过公共互联网提供专用高速路径。在AWS亚洲区域测试中,平均延迟比原生路由降低15%。随着亚太地区数字资产交易成熟和AI需求爆发,企业对安全高性能连接需求激增,Colt正加速在东南亚扩张布局。
约翰霍普金斯大学研究团队开发了ETTIN模型套件,首次实现了编码器和解码器模型的公平比较。研究发现编码器擅长理解任务,解码器擅长生成任务,跨界训练效果有限。该研究为AI模型选择提供了科学依据,所有资料已开源供学术界使用。
皮尤研究中心最新分析显示,谷歌搜索结果页面的AI概述功能显著降低了用户对其他网站的点击率。研究发现,没有AI回答的搜索点击率为15%,而有AI概述的搜索点击率降至8%。目前约五分之一的搜索会显示AI概述,问题类搜索中60%会触发AI回答。尽管谷歌声称AI概述不会影响网站流量,但数据表明用户看到AI生成的信息后更容易结束浏览,这可能导致错误信息的传播。
博洛尼亚大学团队开发出情感增强的AI系统,通过结合情感分析和文本分类技术,显著提升了新闻文章中主观性表达的识别准确率。该研究覆盖五种语言,在多项国际评测中取得优异成绩,为打击虚假信息和提升媒体素养提供了新工具。