至顶网CIO与应用频道 08月14日 北京消息:CA Technologies (NASDAQ: CA)附属公司、业务自动化软件行业领导者Automic Software今日发布全新的自动化用例,以助力企业在SAP™环境中的数字化转型举措。
Automic亚太及日本地区高级总监Matty Kaffeman表示:“在亚太地区实施数字化转型的组织机构需要考虑到与传统企业资源(ERP)体系及核心业务应用保持协调一致。Automic的SAP持续交付让机构能够一键部署SAP副本,以达到开发和测试目的,从而实现快速和敏捷开发,进行数字化转型。”
SAP持续交付
许多组织机构发现,为开发、测试或质保团队提供适当的匿名SAP数据副本费事且耗时,可能会拖延敏捷开发进程,甚至最终妨碍企业成功。
对于依靠SAP进行关键任务操作的企业,Automic的SAP持续交付可以助其自动管理测试数据和测试自动化。
现在,团队通过点击按钮,即可创建包括核心数据在内的SAP系统副本,从而加快开发进程、降低成本并提高敏捷性。
Automic的SAP持续交付
•降低测试数据的存储和配置成本
•通过自服务配置和测试案例执行缩短测试和质保周期
•通过使用新的测试案例数据来确保高质量和一致性
•通过在非生产环境中匿名化敏感数据来提高合规性
•在后端应用中缩短周期,加快上市速度
•将高技能人才从乏味、重复的工作中解放,降低运营成本
利用SAP持续交付引领品牌走向成功
Automic通过优化SAP环境来帮助企业实现数字化转型和敏捷开发,客户包括行业领先的审计、税务和咨询公司毕马威,以及为顶尖啤酒和苹果酒品牌提供开发和营销服务的一家国际化企业。这些知名企业均使用Automic的SAP持续交付来激发数字化创新,释放全新业务性能,同时提高生产品质。
传统来说,创建工作测试环境要超过四周的时间,且耗资巨大。Automic可以将此过程缩减至几个小时,并且一键完成SAP系统的全面刷新。结果表明,开发团队原本需要几周(甚至几个月)来完成新功能的创建、测试和质保,而通过Automic则可以实现速度的大幅提升。
好文章,需要你的鼓励
思科报告指出,自主型人工智能未来三年内有望承担高达68%的客户服务任务,通过个性化与前瞻性支持提升效率与节省成本,但用户仍重视人与人之间的互动和健全的治理机制。
这项研究提出了KronSAE,一种新型稀疏自编码器架构,通过克罗内克积分解显著降低了训练成本。研究者引入了模拟二进制AND操作的mAND激活函数,在减少参数量的同时提高了重建质量和特征可解释性。实验证明,KronSAE在各种语言模型上都能降低特征吸收,提供更清晰的语义表示。该方法为理解大型语言模型内部机制提供了计算效率更高的工具,为AI系统透明度和可控性研究开辟了新途径。
随着 AI 设备密集度攀升,传统数据中心正面临设备重量增加带来的结构挑战,促使设计向单层和强化地板转变。
这项由加州大学伯克利分校研究团队开发的REOrder框架,通过重新排列图像块的处理顺序,显著提升了视觉模型性能。研究发现,传统的行主序排列并非最优选择,而通过信息论先验和强化学习寻找最佳排序,可在不修改模型架构的情况下,使ImageNet-1K分类准确率提升3.01%,卫星图像分类提升13.35%。这一发现挑战了传统认知,为视觉模型优化提供了一个全新且易于实施的方向。