至顶网CIO与应用频道 08月08日 北京消息:全球领先机器学习和先进分析平台提供商Cloudera(纽约证券交易所代码:CLDR)宣布, Cloudera凭借其世界一流的客户服务和支持,连续两年获得服务能力与绩效(SCP)标准认证。SCP标准基于一套包含100多项重要绩效指标的体系,对服务和支持业务的实效进行量化评估。
Cloudera客户支持副总裁Angus Klein表示:“高效的企业级技术支持是全球顶级企业携手Cloudera的主要原因之一。简而言之,我们的支持服务就是让客户能够轻松便捷、经济高效地获得核心关键技术支持,满足他们不断增长的需求。我们很高兴再次获得SCP标准认证。同时,我们也非常重视利用认证过程中获得的反馈,来推动对Cloudera全球技术支持中心(CTAC)的进一步改善。”
Cloudera近日完成的综合性年度SCP标准再认证审计,是Cloudera践行提供一流企业级服务这一郑重承诺的一部分。此项审计有助于确保Cloudera拥有完善的组织架构、工具配置及制度体系,能高效地满足客户的日常诉求和业务需求。此外,审计过程还能够为Cloudera指出可进一步改善的领域。例如,根据去年的审计结果,Cloudera实施了多项旨在强化客户服务的措施,包括:
SCP标准提供了一套卓越服务的衡量基准,让企业得以检验自身表现、不断改进,从而实现最佳的整体服务体验。SCP标准审计有助于促进企业和组织整体的统一、改善服务触点、提升效率和生产力、优化运营和财务表现,打造竞争优势。全球两百多家服务机构都在利用SCP标准改善业务运营,其中包括EMC、NetApp、Teradata等。
Service Strategies公司战略计划副总裁Greg Coleman表示:“Cloudera一直致力于不断完善其服务运营,进一步印证了其不断提升客户满意度和卓越服务的坚定承诺。Cloudera在2016年的服务能力与绩效标准审计中表现不俗。2017年的审计结果显示,该公司在去年的基础上又一次取得了巨大进步。在此次评审中,Cloudera为客户带来了卓著的服务体验,并为未来持续为客户提供优质服务打下坚实基础。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。