至顶网CIO与应用频道 08月07日 北京消息:在全面实施“大连接”战略的背景下,客户消费需求更加个性化、交易场景越发多元化,融合业务管理更显复杂化,网元与业务平台的开通激活难度加大。如何为用户提供极致的体验和多样化的服务?如何持续降低运营成本?这些横亘在运营商面前的挑战,也是中国移动第三代业务支撑系统面临的改进课题。
开通中心作为中国移动第三代业务支撑核心系统之一,在过去的十多年里,经历了多次升级换代。从BOSS1.0时代,作为一个激活模块首次出现,其系统功能和支撑业务都较为简单。随着业务及用户量的发展,开通模块的功能也在逐步的提升。进入BOSS2.0时代,因中国移动长流程业务发展的需要,在原有的支撑体系中,引入了PBOSS系统(产品运营支撑系统),将移网和固网开通分开建设支撑。虽然解决了业务支撑的问题,但系统架构耦合度高、开放性不足,监控与运维成本高。
回顾开通中心系统的发展过程,其建设模式多以被动式的支撑为主,智能化程度较低,运维人工参与度较大。为了改变现状,新一代的开通中心系统应该从业务集约支撑、系统主动规划、性能弹性伸缩、工单智慧处理等方面考虑,建设成可运营的开通中心。
中国移动新一代开放共享与可运营的业务开通系统具备四个方面的特性:
运营规划中心,为系统“设计态”提供业务规划快速响应能力。通过界面化的配置能力,实现新业务、新需求的快速响应,以及“分析态”优化提升策略的快速响应;对于运行分析中心输出的分析结果,进行系统优化配置的策略规划。例如,分析中心分析当前系统处理性能出现劣化趋势时,规划中心可以下发系统扩容策略,由运营调度中心实现系统的动态扩容。运营调度中心,实现系统在“运行态”的稳定运行。业务上,实现对长短流程业务单及网元的正反向调度执行;平台上,根据规划中心确定的策略,动态的进行系统处理能力及业务处理通道的弹性调整。在支撑互联网化的秒杀、抢购等营销场景时,调度中心通过自动化部署能力,按运营规划快速进行动态调整。运营监控中心,对运营调度的细节进行全景可视化监控,主动发现异常,并实现自动化处理。系统平台层提供运行环境、应用容器、进程、服务等的图形化监控视图;系统业务层提供各类实时业务视图。运营分析中心,对运营监控采集的数据进行分析,并给予系统优化提升建议,形成采集-分析-提升-采集闭环。在系统关键运算构件放置传感器探针,通过运营分析引擎进行多维度分析,提供系统运行健康度趋势分析及优化建议,推动业务流程、管理效率和IT支撑持续优化。
中兴软创专注业务开通领域建设十四年,积累了丰富的开通运营经验。此次开通中心系统经过了三次迭代升级,实现从被动支撑到主动运营,目前已在中国移动运营实践,为第三代IT支撑转型取得了良好的示范效果。
好文章,需要你的鼓励
科技泡沫并非世界末日,从经济角度看,泡沫是押注过大导致供过于求。AI泡沫问题复杂在于AI软件开发节奏与数据中心建设周期的时间错配。甲骨文关联数据中心获180亿美元信贷,Meta承诺三年内投入6000亿美元基础设施。麦肯锡调查显示企业虽广泛使用AI但规模有限,多数仍持观望态度。微软CEO表示更担心数据中心空间不足而非芯片短缺,电力需求成为新瓶颈。
Salesforce AI研究团队构建了首个大规模多模态文档RAG评测基准UniDoc-Bench,包含7万页真实PDF文档和1600个问答对,覆盖8个领域。研究发现文本图像融合检索策略显著优于单一模态和联合多模态方法,为未来AI文档理解系统提供了"分工合作"的设计思路。
Goodfire.ai研究人员首次发现AI语言模型中记忆和推理功能通过完全独立的神经通路运作。研究显示,移除记忆通路后,模型丧失97%的训练数据复述能力,但逻辑推理能力几乎完全保留。令人意外的是,算术运算与记忆共享神经通路而非推理通路,这可能解释了AI模型在数学方面的困难。该技术未来有望用于移除版权内容或敏感信息而不损害模型核心功能。
腾讯研究团队发现AI训练中"推理火花"现象,揭示低概率词汇如"等等"、"不过"等在维持AI探索能力中的关键作用。团队开发的低概率正则化方法通过精准保护有价值的低概率词汇,在数学推理任务中实现60.17%准确率,比传统方法提升2.66%,为AI创造性思维研究开辟新路径。