至顶网CIO与应用频道 07月10日 北京消息:智慧城市的顶层设计需要IT、产业、经济、城市规划、社会等各个层面的专家一起设计。因为智慧城市是一个复杂的集群,主要要解决智慧发展问题、智慧建设问题、智慧运营管理问题。而且城市发展还有八个要素:产业、金融、科技、人才、信息化、土地、生态、轨道交通,当然还有传统的经济要素。
所以把这些要素形成集群的效益,能够把地方龙头企业和信息化有机结合,带动四化高度融合:地方产业集群化、集群基地化、基地园区化、园区社区化、社区信息化。
7月6日,联想集团与泛华集团举行了战略签约仪式。未来,双方将利用自身优势,共同打造智慧城市系统解决方案一级平台。泛华集团多年以来一直从事为城市提供系统解决方案的运营加建设。在双方的合作中,泛华集团将利用自身在政府资源、特色小镇、投资运营等方面的优势,负责资源的对接;联想集团则擅长推进产业与新技术的高效结合,并拥有顶层设计与规划能力,大数据中心建设及运维,城市治理功能模块建设,产业升级模块建设,城市功能及大数据应用运营能力。双方实力互补,将发挥叠加效应。
此次与联想的战略合作主要体现在三方面:
第一、共同探讨对地方城市的智慧城市发展,智慧城市建设和运营的顶层设计。做到多学科、全领域的研究城市发展路径方向;
第二、共同挖掘地方的要素禀赋,让特色产业和信息化高度融合,形成智慧城市带动地方产业升级,找到产业新型增长点;
第三、共同探讨投资、建设和运营智慧城市;
联想集团高级副总裁、数据中心业务中国区总裁童夫尧认为,联想与泛华集团的合作是要共同参与到智慧城市的顶层设计中;利用联想数据中心咨询、建造、运行、维护能力,帮助当地进行自动化的建设;利用成熟的城市治理模块来帮助城市更好地智能治理;推动当地的产业升级。
联想集团高级副总裁、数据中心业务中国区总裁童夫尧
当然智慧城市的发展也会带来一定的挑战,泛华集团董事长杨天举看到,所有不成功的智慧城市遇到的最大致命点就是信息孤岛。当把战略和主导产业研究透彻,再通过地理信息系统、智慧金融、电商平台、智慧管理,就能把孤岛问题一点点儿解决。
泛华集团董事长杨天举
联想认为,未来的智慧城市建设要结合各城市在地理环境、产业结构、百姓生活工作等方面的特点,量身定制建设路径和方案。并以信息手段为载体,建立“感知”、“处理”、“协同”、“共享”的良性循环运行模式,实现生活服务精准便捷、城市环境普惠共享、产业发展产城融合。
联想的智慧城市解决方案,拥有全模块整合、新技术创新、生态圈共建,拥有顶层设计与规划能力,大数据中心建设及运维能力,城市治理功能模块建设能力,产业升级模块建设能力,城市功能及大数据应用运营能力。
基于这些能力,联想设计了“三中心 四平台”的智慧城市框架:
三中心:
第一、城市运营中心,未来智慧城市应该有一个真正落地的运营公司负责把整个的运营搭建起来,以商业化运营的方式来去服务整个智慧城市的各个功能模块。
第二、城市大数据中心,未来不管是支持政务决策,还是支持产业升级,大数据的收集、感知、处理和共享都将是不可或缺的基础。
第三、创新展示中心,以数据价值为基础,通过创新的方式向社会展示,为各行各业业务创新提供支持。
四平台:
传统的政务服务平台、民生服务平台、城市双创平台、产业的服务平台。通过这些平台,最终实现在政务服务里面的电子政务、平安城市、舆情分析、应急指挥、智慧城管等等一系列的政务服务的功能。
目前双方已经有一些项目正在进行中,例如泛华集团正在全国发展新型城市化特色小镇计划,帮助地方城市以名特优产品形成主导产业,之后帮助地方打通产业链,通过三产带动二产形成一产。泛华跟联想的合作,下一步会从三方面入手:
第一,解决地方硬件,IDC大数据中心运营的问题。
第二,解决农业大数据的资源问题,比如跟地方的地理信息系统、测绘系统、农业、气象部门。
第三,解决大数据产业化的问题,数据运营带来产业化的问题,需要构建这个领域的产业生态系统。如果能形成产业生态系统,才能真的帮助地方从需求端、供给端入手,实现转型升级,创新驱动,强县与富民结合,改革与发展,城镇与乡村的打通。
联想能提供垂直行业的解决方案,同时能提供大量的开发工具,有助于满足客户定制化的需求。例如联想帮助徐工集团打造了我国首个“工业物联网大数据平台”;帮助温州医科大学附属第一医院实现了流程再造;帮助深圳建设了全产业链交通咨询服务体系;帮助甪直小镇发挥模具加工的优势,实现智慧小镇转型;通过数据收集和大数据分析为地方环保局定位大气污染源等。
好文章,需要你的鼓励
Rescuezilla 2.6.1发布,基于最新的Ubuntu 25.04"Plucky Puffin"版本,同时更新了基于旧版本的现有构建。新版本提供基于六个不同Ubuntu版本的构建,包括所有仍在标准支持中的LTS版本。该工具用于紧急备份、数据恢复和文件系统管理,支持硬盘、SSD和虚拟驱动器。新版本重新支持Firefox,并能处理多种虚拟硬盘格式。
莫斯科物理技术学院研究发现,大语言模型无需学习词汇语义含义也能实现语言理解。通过使用基于字符视觉形状的冻结嵌入代替传统可训练嵌入,模型在推理测试中表现更佳。研究表明语义理解是Transformer架构的涌现属性,而非来自输入嵌入的语义信息,为AI语言理解机制提供了全新视角。
AI代码编辑器Cursor的开发商Anysphere收购了AI客户关系管理初创公司Koala,旨在加强与微软GitHub Copilot的竞争。此次收购主要为获得Koala的顶尖工程师人才,组建企业就绪团队,而非整合其CRM产品。Cursor正通过这种人才收购策略快速构建企业业务能力,该公司年收入已达5亿美元,服务超过半数财富500强企业。
清华大学团队推出T-LoRA技术,解决AI绘画中的"背答案"问题。该技术通过时间步骤的智能控制和正交初始化,让AI在学习单张照片时既保持特征准确性,又避免过度记忆背景等细节,生成更有创意和多样性的图像。实验显示T-LoRA在文本对齐度方面比传统方法提升约10%,为AI创意产业开辟新可能性。