至顶网CIO与应用频道 06月09日 北京消息:2017年6月14日-16日,“生态构建 云化应用”为主题的第九届中国云计算大会将在北京国家会议中心拉开大幕。届时多位院士、专家、云计算大数据领域意见领袖、行业的产业界权威人士将带来自己的真知灼见。
会议同期6月16日也将召开云计算大数据与智能制造论坛,该论坛是第四次亮相中国云计算大会。云计算大数据与智能制造论坛,将深入探讨云计算、大数据在制造业领域的发展情况及趋势,以及创新应用带了的新型商业模式,推动工业智能化发展。
中国制造2025战略正进入深化阶段,制造业转型的效果已经有目共睹,尤其在技术创新上有很大的进步,这得益于云计算与大数据在制造行业的深化应用。云计算不仅可以提供基础的计算等资源,还可以构建生态,让产业链的伙伴共同成长;大数据也已经成为制造业发展的新型原动力,通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用。
届时工业和信息化部国际经济技术合作中心中国智造与工业4.0研究所所长王喜文、树根互联技术有限公司副总裁黄路川、华云集团CTO研发中心VP庄耀任、通用电气数字集团(GE Digital)副总裁,GE Digital中国咨询服务部总经理顾国栋、中国中钢集团公司信息管理部总经理李红将出席论坛并发表演讲。
工业4.0、智能制造等话题是制造业目前最热的话题,论坛议题也将从理论到实践全方位的解析云计算和大数据等制造业目前最受关注的技术带来的提升,给听众以启发,构建出适用于本企业的应用路径和方法。
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。