车间主管阿伟皱着眉头匆匆穿过车间,故障警报再一次响起,这位经验丰富的工厂人除了要面对自己的中年危机,还在面临着车间的危机。
效率低下、频繁的机器故障,以及生产线上不断出现的瓶颈……这些问题不仅拖慢了生产速度,还导致了高昂的维护成本和资源浪费,传统车间的落后生产模式让企业在激烈的市场竞争中处于明显的劣势;工人们同样疲惫而力不从心,面对日益增长的市场需求和对产品质量的严格要求,他们感到越来越大的压力落在肩上。
随着全球市场竞争的加剧和消费者需求的日益多样化,传统制造业的效率问题、成本控制、资源配置效能、甚至是对环境的影响都成为了行业急需解决的痛点。如何在保持生产效率的同时,实现成本优化、环保和资源的高效利用,成为了摆在每一个制造业企业面前的难题。
2023世界智能制造大会期间,华为智能制造专场活动成功举办。华为数通带来高品质生产网络-华为自适应万兆TSN交换机新品发布会以及《面向工业智能化时代的工业控制网络安全白皮书》发布。
华为联合南京某车企,依托智能工控架构,构建一体化数字孪生系统,从前期的AS-IS孤立封闭业务系统,到现在TO-BE开放分布式系统,华为有效解决老旧车间的生产节拍不一致,导致的生产效率低下的问题,同时依托Wi-Fi 6、大数据、数字孪生等技术,降低建设、人工、供货、运维等成本达50%以上,从根本上达到减能增效,在汽车行业实现对存量燃油车车间的智能化改造的探索,为老旧车企的车间的智改数转积累了经验。未来,华为与汽车行业将持续深入合作,使网络架构更加扁平化,降低投资运营成本,不断提升建设、生产、管理水平,助力汽车行业向数字化智能化转型。
对于制造企业来说,Wi-Fi 6有效解决了工厂效能问题,大大提升生产、工作效率。南京华瑞德物流装备有限公司总经理赵耀武分享其与华为的联合创新实践经验。在南京华瑞德物流工厂中,依托华为智慧工厂解决方案,借助华为Wi-Fi 6、物联网、AI大数据等技术,华瑞德实现了智能产线、智能机器人、智能输送、智能存取等将人员从低端劳动中释放出来,实现“每一个物料、每一个平方米、每一个工位”智能协同,让车、料、场拟人化并与人沟通联动,并打造一系列用于管理、仓促、分拣、维护等智能系统,实现端到端的全链路升级。

华为数通工业园区总经理张浩、江苏数通解决方案销售部部长蔡国栋等一起发布了华为首款自适应万兆TSN交换机CloudEngine S5735I-H-V2系列产品。华为此次发布的自适应万兆TSN交换机,接口类型丰富、确定性时延、工业级可靠设计、灵活安装、支持ERPS环网、网络切片,配合华为独有的NCE控制平台支持流量自学习、网络自编排,提升网络部署、运维效率,助力智能制造、车路协同、智慧矿山等行业数字化、智能化升级。
华为联合杭州中电安科发布《面向工业智能化时代的工业控制网络安全白皮书》,助力企业建立完善的工业控制网络安全管理及防护体系,深入分析了工业控制网络安全面临的四大威胁挑战,提出“零信任、一体化、智能化”的解决方案,以及在钢铁、燃气等典型行业的最佳实践。
未来,华为持续与制造型企业开展广泛且深入的合作,携手广大伙伴与客户打造共创、共享、共治、共赢的协同发展新范式,为制造业打造更加贴合业务场景需求的解决方案,深耕行业,赋能行业,助力江苏制造企业数字化快速进阶。
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尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。