微服务正在成为创建企业应用程序的首选方式。就像五年前的移动应用开发应用一样,缺乏专业知识可能会降低一些公司的追求。然而,随着物联网发展的不断上升,微服务器将成为开发者在今天和未来的首选架构。
虽然受到批评不适合某些DevOps文化,但微服务越来越多地被采纳,并赢得了众多行业粉丝。像Amazon、Netflix和Twitter这样的大规模在线服务都从单片技术堆栈发展成为微型服务驱动的架构,从而使他们能够在今天扩大规模。微服务器是支持跨平台,移动和物联网(包括可穿戴设备)的一系列平台和设备的理想选择。以下是为什么微服务未来会一片光明的五个原因:
1. 降低成本:IoT传感器和设备现在相当实惠。也就是说,推出数百个小型传感器几乎总是更具成本效益,每个小型传感器都做一件事真得很好而不是选择更少、但更强大和更昂贵的选项。这样做的一个重要原因是,无论装置如何,在短短的几年内,大部分将变得“过时”,或者被更复杂、更具成本效益的替代品所替代。使用更简单硬件的优点在于,您可以依靠微服务来增加价值并填补功能差距。您还可以逐步推出网络,并在个别组件被替换后,以成本效益的方式继续升级和维护。做得对,这意味着你永远不会处于一个你必须一次性更换整个单片系统的处境里。
2. 更快的创新:物联网部署的世界通常还处于测试阶段。虽然已经有数十亿的酷炫和有用的设备部署,我们仍然只是抓住了表面,以释放其全部潜力。微服务开发方法允许您通过轻松测试“事物”和“服务”的新组合来更快地解锁创新(并因此获得价值)。无需在多个月内构建整个技术组合或投资大型基础架构。通过微服务器,您可以修改和测试您的核心内容,并快速获得创新解决方案的优势。
3. 孤立的风险:通过微服务组装您的解决方案可以让您快速进行调整和迭代,从而避免没达到目标的危险。您可以这样做,而无需重新构建整个系统或IT环境。大多数移动和Web应用程序开发人员已经在应用敏捷开发方面取得了巨大的成功。针对物联网开发,在一个星期内,您不可能在设备之上构建完整功能。然而,通过专注于在一到两周的冲刺中构建微服务器,您可以不断向终点线移动,并逐一连接所需的所有API,并大大降低风险。
4. 灵活性:利用微服务的另一个主要优点是,如果在测试之后,您确定某项特定服务无法解决问题,则可以用更好的或更加根据需求剪裁的方案替换之。开发和集成的微服务方法使您能够快速构建功能,并随着时间的推移改进。当它准备好被替换时,你只是更新一个拼图,而不用担心会影响其余的图片。
5. 无限增值:您部署的设备永远不会超越其物理功能,直到您升级或更换其物理组件。然而,您通过不断发展的微服务所提供的数字升级在其范围和频率上都是无限量的。相机可能被设计为仅捕获2D图像,但是根据与其链接的第三方服务,它可能为您提供统计交通信息,队列大小或天气信息。
不久之后,会很难再记住企业不会默认转向微服务的时候。随着物联网的兴起,将有一个完美的风暴酝酿,将微型服务推向新兴传统行业。好处很大,风险很低,成本和资源的节省使得这个变成一个不用费脑的事。
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。