ZD至顶网CIO与应用频道 04月12日 北京消息:毋庸置疑,物联网可节省巨大的开支、提高效率、减少停工期、增强供应链并带来新商业机会。然而,物联网解决方案的市场价值却太言过其实。
Strategy Analytics近期发布的研究报告《全球物联网:10亿并非10万亿美元机遇》总结道,物联网部署依旧有限,主要还在试验期或开发阶段。2025年,IoT将占据7%的IT支出,届时IoT服务收益将达到2000亿美元。
图表一:衡量物联网潜力vs全球IT和GDP
Strategy Analytics在2017年1月采访了美国、英国、法国和德国9个垂直市场的IT决策者。
关键发现包括:
Strategy Analytics总裁Harvey Cohen表示,“把物联网市场价值估算为3万亿美元或更高,是不可信的。物联网难道会比整个IT行业还要大吗?物联网的经济价值潜力确实巨大,但产品和服务供应商的机遇更有可能以十亿美元计而不是万亿美元计。然而,IoT带来的专业服务机会对于企业软件销售停滞不前的公司很具吸引力。”
Strategy Analytics副总裁David Kerr表示,“Strategy Analytics 针对物联网买家研究的数据显示,物联网市场尚未从实验阶段进阶到行业主流。物联网必须争夺IT预算。企业以及公共实体在向IoT演进的过程中行进缓慢,并不轻信未来经济利益的含糊说法。”
Strategy Analytics的分析还总结道,许多物联网的障碍仍然存在,包括安全性、与旧系统的整合、标准众多、隐私顾虑、合规性问题以及从产生的大量数据中获取价值的技能。
Strategy Analytics物联网执行总监Andrew Brown表示,“没有一个厂商或供应商拥有交付、支持并维护高复杂性物联网解决方案的全部技能。合作以及结盟将至关重要。尽管大幕已经拉开,但我们仍处在早期阶段。拥有正确的合作方、对商业动机和需求的正确理解,以及为硬件、软件和服务提供持续支持的能力,没有障碍是不能克服的。”
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。