云计算会越来越火。包括传统企业都在考虑未来将更多的非关键性业务迁移到云上。在这个迁移的过程中,云安全是他们关心的一个重要问题。
企业IT管理者需要稳固的云安全性,为此他们尝试寻找最佳的方法和技术。但仅仅这样做并不完整。事实上,可靠的云安全技术是可用的,大多数企业中IT组织的云团队也都善于发现和使用这些技术。但云IT绝不存在于真空中,只有正确的方法和技术才能保护企业的云计算。
为了实现稳固的云安全性,企业的IT部门往往需要聚焦在一起,既专注于传统技术,又要专注云计算。但实际的情况是,这样做被证明是非常困难的。云安全要求我们将旧的IT与新的架构混合。在很多企业中,这被证明是一个严峻的挑战。
在许多情况下,构建和部署云的组件实际与传统IT是脱钩的。前者并没有与传统IT之间建立正确的联系。然而,要构建有效的云安全性,大多数传统系统是需要包含在云设计和部署中的。
最弱的安全联系通常是违规行为发生的地方。基于公有云的系统的安全性可能是完美的,但传统的系统为这些新搭建的云系统提供了一个侧门。攻击者更多时候恰恰专注的就是这些容易被忽视的侧门。
全球上千个企业在部署云计算安全性时,经常通过渗透测试等技术,在遗留方面发现巨大的漏洞。不止是遗留的IT系统有这样的漏洞问题,而当这些传统IT系统连接到云系统时,它们往往破坏了本已经部署好的云安全性,这样情况会更糟。
这些部署云计算的企业的实际情况证明,我们需要意识到IT是一个全面的工作,将云计算添加到IT中更有理由要考虑安全的协同效应。
 0赞
0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
                    推荐文章
                  ChatGPT开发商OpenAI计划最早于2026年下半年进行IPO,估值可能翻倍至1万亿美元。尽管预计年底年化收入达200亿美元,但由于昂贵的GPU、数据中心和AI人才成本,亏损仍在攀升。OpenAI已完成重组为公益公司,非营利部门持股26%,微软持最大股份27%。此外,法律AI初创公司Harvey获1.5亿美元融资,估值80亿美元。
杜克大学研究团队建立了首个专门针对Web智能体攻击检测的综合评估标准WAInjectBench。研究发现,现有攻击手段极其多样化,从图片像素篡改到隐藏弹窗无所不包。虽然检测方法对明显恶意指令有中等效果,但对隐蔽攻击几乎无能为力。研究构建了包含近千个恶意样本的测试数据库,评估了十二种检测方法,揭示了文本和图像检测的互补性。这项研究为Web智能体安全防护指明了方向,提醒我们在享受AI便利时必须保持安全意识。
数据中心巨头Equinix收购了DC01UK在赫特福德郡85英亩的绿带土地,计划投资39亿英镑建设超大规模数据中心园区。该项目将创建200万平方英尺的数据中心空间,预计容纳至少250MW的计算容量。建设期间将直接创造2500个工作岗位,完工后提供200多个永久职位。
加州大学圣地亚哥分校研究团队系统研究了AI智能体多回合强化学习训练方法,通过环境、策略、奖励三大支柱的协同设计,提出了完整的训练方案。研究在文本游戏、虚拟家庭和软件工程等多个场景验证了方法有效性,发现简单环境训练能迁移到复杂任务,监督学习初始化能显著减少样本需求,密集奖励能改善学习效果。这为训练能处理复杂多步骤任务的AI智能体提供了实用指南。
 
             
                 
                     
                     
                    