借助历史数据管理企业的IT基础设施

让您企业的IT基础设施上所提供的历史数据随时可用其实能够带来诸多方面的益处。其将有助于您企业的分析、预测、灾难恢复和故障排除。

当Ross刚刚加入一家技术经销商担任系统管理员时，他觉得自己简直可以说是一片黑暗中制定关于IT基础设施的相关决策。该公司在过往并没有监测他们的基础设施，故而也就没有他在工作过程中需要借助以制定决策的相关数据信息。

Ross当然希望能够解决导致系统运行减速和停机的相关问题。但更为重要的是，他的目标是能够使得该公司的基础设施更具弹性，从而尽量防止问题的发生。他求助于创建脚本和导出数据，但他发现，数据会迅速增加，填满了他的存储空间，并甚至导致了更多的问题。

Ross查看了各种的监控解决方案，并发现这些监控解决方案通常在保存企业数据的时长方面都有一定的限制。他发现其中一款解决方案，使他能够尽可能长久的保存历史数据，只要他喜欢。更好的是，该款解决方案能够将数据信息存储在云中，所以他不必担心其对该公司的基础设施带来任何影响。他通过向公司高层解释掌握历史信息的益处，说服了公司的高层领导们进行了这方面的投资。而这些历史数据信心包括能够执行以下方面的操作的功能：

1、在执行前后进行分析

在技术领域，唯一保持不变的趋势便是不断的改变了。

如果您像其他IT领导者一样，那么您会频繁的在技术领域进行投资。毕竟，您需要不断的适应企业需求的增长，并将更先进的技术融入到您企业的环境，使之为您企业所用。但是，您是否准确的知道您从这些技术投资中获得了多少价值呢?您知道这些技术投资是如何影响您企业的基础设施的其他领域的吗?

例如，在不同的企业组织安装了flash闪存存储之后，我们会看到两种完全不同的结果。其中一类公司可能会感到非常获益，因为其会延长导致运行放缓的高延迟期。可能的情况是，他们的工作负载是具备高IOP的读取密集型。另一类企业则可能认为flash闪存对于他们而言根本不奏效。而通过查看后者的前后数据，他们很可能会发现，IOP的速度增加已经使得他们的CPU或网络饱和了，进而形成了一个新的瓶颈。

当您企业迁移到云托管时，在执行之前和之后的分析也是相当有用的。如果您在迁移之前，亟待迁移到云中的应用程序上有相应的数据，那么在试用期和迁移完成之后，您可以确定性能是否正在提高，降低或仍然保持未变。如果在试用之后出现性能下降，您可以与云服务供应商讨论，并确保他们满足您的服务水平协议(SLA)的要求。

2、预测技术需求

为了提高技术效率，您企业需要准确地预测您的业务需求。而由于相关的数据通常无法提供，例如关于存储和容量使用的清晰视图数据，使得企业的IT部门往往有过度配置供应的趋势。不幸的是，鉴于这样会提高资本和运营成本，故而可以说这是一种成本代价昂贵的用以确保性能的方式。

为了要预测企业未来的业务需求，您将需要立足于过去所收集的数据信息，这些数据将有助于您确定企业业务的发展趋势。您应该能够使用任何相关的数据，无论这些是过去三年所显示的业务稳定增长的数据，还是过去三个月，在您企业签订了一家新的大客户之后的数据。

3、灾难恢复

假设当某处管道的破裂会导致您企业的数据中心被淹没时，其对于您企业的生产所带来的至关重要便是服务器运行的下降。而您企业将需要通过将这些服务器上的应用程序迁移到备份服务器来快速重新启动并实现运行。但您可能无法肯定的是：您企业是否有足够的容量。如果您企业有一套保留了历史数据信息(不在同一个数据中心!)的监控解决方案，您就可以通过检查历史记录以确定内存和CPU的需求，以及应用程序是否适合其他地理位置的非生产服务器。

4、故障排除和根本原因分析

如若缺乏您企业的IT环境的历史数据，就将很难确定发生运行减速和停机的根本原因。这会使得相关的管理团队可能需要花费几个小时甚至几天的时间来找到并解决问题的核心。但是，如果您企业有关于服务器、存储、SAN和应用程序的性能的历史记录数据信息，以及一目了然地显示信息的仪表板，您就可以快速发现被更改的内容，更改发生的时间，并在第一时间解决问题。

为了确保在您企业业务生产过程中持续的推进卓越的性能，您需要了解过去发生了什么。这将帮助您在工作任务执行之前和之后进行分析，预测您企业的技术需求，从尽快从灾难中恢复，并解决运行放缓和停机的根本原因。在搜寻一款基础设施性能管理工具时，请不要安排比所需的数据少的数据。而且，在理想情况下，尽量寻找一款能够将您企业的数据存储在云中的解决方案，因此这样您就不必担心其会对您企业的IT环境造成影响。