ZD至顶网CIO与应用频道 02月16日 人物访谈(文/王聪彬):互联网从诞生那一天起的愿景就是让世界可以不再受地域限制,这也带动了跨境生意越来越红火。目前跨境电商已经成为我国整体贸易中的重要组成部分,其中B2B已占七成以上。
跨境就意味着要服务大量海外用户,我们知道中国的网络就相当复杂,在中国之外网络就更加不可控。所以客户体验也成为跨境B2B电子商务的首要问题,而CDN(内容分发网络)是一个破解之法,在网络加速、提升用户体验的同时,还对电商企业具有一定的网络安全防护。
跨境B2B电商潜力巨大
CNNIC发布2016年第38次中国互联网络发展状况统计报告中显示,截至2016年6月,中国网民规模达7.10亿,半年共计新增网民2132万人。互联网普及率为51.7%,较2015年底提升了1.3个百分点。
借助互联网可以创新出各种各样的商业模式,电子商务是互联网早期最为常见的形式。数据显示2016年上半年,中国电子商务交易额达10.5万亿元,同比增长37.6%,增幅上升7.2个百分点。其中B2B市场交易规模达7.9万亿元,网络零售市场交易规模2.3万亿元。
虽然大众网购的普及率很高,消费能力也不容小觑,但B2B交易还是占据了其中很大的市场份额。
尤其同消费者端火热的海淘一样,跨境B2B也在中国迅速兴起,以东部、南部地区最为明显,广东、浙江和福建三省在跨境电商规模指数中位列前三,订单数和交易额占比均超过90%以上的市场份额。
B2B电子商务从贸易出口国角度来看,目前以美国、加拿大及西班牙、澳大利亚及新西兰等为代表的发达国家,均以超过40%的年增速成为我国主要的贸易伙伴和出口国。在发展中国家中,东盟地区作为“一带一路”的重要组成部分,市场潜力巨大。
业务挑战就是网络挑战
成立于2004年的敦煌网就是中国一家B2B跨境电子商务平台,致力于帮助中国中小企业通过电子商务平台走向全球市场。敦煌网已经实现120多万国内供应商在线、3000多万种商品,遍布全球224个国家和地区以及1000万买家在线购买的规模。每小时有10万买家实时在线采购,每3秒产生一张订单!
从2004年1.0版系统上线,2008年升级到2.0版本,再到2012年更加优化的3.0版本,敦煌网经历了三次系统升级。其定位是从各个角度进行优化,像服务化拆分、分布式架构等。
尤其在底层技术架构上进行了提升和完善,比如外围CDN优化、网络加速、网络安全等性能。
这些都是敦煌网运维总监刘文涛的主要工作,因为敦煌网是面向全球用户的跨境生意,在网络速度上是一个巨大的挑战。他说因为受到网络基础设施等因素的影响,全球互联网的发展并不均衡,像南美、东南亚等地区网络环境发展并没有那么迅速,这也直接影响了我们的服务体验。
敦煌网运维总监刘文涛
电子商务网站是有海量的商品信息、图片、网站样式等静态资源组成,海外网络环境的好坏将直接影响网站的加载速度。另外再支付功能上还需要通过全球数据安全标准认证,并在网络安全传输上进行加密传输,保证了客户隐私不被第三方劫持。所以海外CDN的使用是一个保证业务体验的关键。
CDN打通用户的最后一公里
由于跨境电子商务的特性,海外CDN是一个必然选择。刘文涛在选择CDN时主要看中三方面,第一、带宽,边缘服务器承载流量能否满足促销时的访问量;第二、对于多种协议的支持,尤其是HTTPS加密协议;第三、成本,互联网公司在CDN上都有很大的支出,所以需要严格的预算控制。
Akamai是敦煌网海外CDN的选择,全球20多万台服务器,30TB带宽可以很好地承载不同网络环境和终端适配,用户可以就近访问Akamai的节点得到优质体验。同时在风险控制上Akamai可以对HTTPS加密进行优化,在网络安全上得以保证,契合了业务特性和成本需求。
当然互联网公司业务为了覆盖全球更多区域,也会使用多家CDN服务。
CDN技术本身并不太复杂,刘文涛认为,未来CDN会慢慢云化,因为企业越来越多的在使用云服务,甚至将DNS进行托管,所以云CDN的使用也就顺理成章,根据用户的需求轻松快速的扩容。
海外买家是CDN使用的最终受益方,敦煌网每小时有10万个买家在同时采购,为了提供遍布全球买家无缝的服务体验,CDN打通了用户的最后一公里。
好文章,需要你的鼓励
第一资本就凭借着对数据资源的差异化运用成功脱颖而出。”这样的基础不仅彻底改变了该公司进军银行业的方式,还建立起良性循环,使得更好的数据支撑起更强大的分析能力,进而改善客户交互并产生出更多数据。
Fortinet有着三大重要组成部分,“安全组网”、“unified SASE(统一SASE)”、“AI赋能安全组网”过去三年同比平均增长了14.6%、21.7%、22.3%,远超行业同期的9%、19%、14%的增长率。
近日Max Chan和我们分享了Avnet公司在现代数字领域得到的经验教训,从优化云支出到利用AI提高客户满意度。
金融服务公司Discover Financial Services采用容器化方法来实现其工作负载的敏捷性和灵活性,同时探索生成式AI的长期优势。