特斯拉CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)在迪拜的一个活动上谈到了人工智能的未来。他说我们需要实现“人类与机器智能之间的共生关系”,这可以防止出现“危险的情况”,即比人类更聪明的机器人掌控世界。
伊隆·马斯克引用了一句古老的格言:”如果你不能打败他们,那就加入他们”,他建议人类也应这么做以防止机器人逆袭。
我们生活在模拟世界中吗?
去年夏天,在南加州的Code Conference大会上,伊隆·马斯克被问及我们是否生活在模拟的电脑游戏中,他回答说“可能是的”。
马斯克相信,电脑游戏技术——尤其是虚拟现实——已经接近一个与现实几乎难以区分的临界点。他说:“假定游戏的发展速度无限快,那么即使这一速度下降了1000,它也将达到与现实难以区分的状态。”
显然,我们正处在对于这一目标的追求阶段,而且现在有数十亿游戏等待发展。
马斯克表示,“这样看来似乎我们身处真实世界的几率是数十亿分之一。”
今天早些时候马斯克在迪拜世界政府峰会上讲话:
他说:“随着时间的推移,我认为我们可能会看到生物智能与数字智能的结合。这个结合主要体现在带宽、生物大脑与数字大脑之间的连接速度等,尤其是输出方面。”他接着解释说,虽然计算机能以每秒万亿字节的速度进行通讯,但人类只能每秒处理10比特。
这可能会让人类在今后人工智能主导的世界中显得有些多余。马斯克解释说:“大脑将有助于实现人类和机器智能之间的共生关系,或许还能解决人工智能的控制等问题。”
在讲话中,马斯克还提到了他对“深度人工智能”的恐惧,它“比地球上最聪明的生物还要聪明”,并称这种情况“很危险”。
在谈到短期发展时,他补充道:“从技术的角度来看,人工智能最触手可及的影响在于自动化汽车行业。”马斯克表示,“这样的发展会比人类想象的要快得多,将为人类提供极大的便利。”然而,很多人的工作是驾驶。事实上,我认为这可能是雇佣员工最多的行业。
在讲话中,马斯克还提到了他对“深度人工智能”的恐惧,它“比地球上最聪明的生物还要聪明”,并称这种情况“很危险”。电影《终结者》中的机器人,它威胁要掌控世界。“所以我们需要思考人类将要扮演的新角色,但这将会发展得非常混乱而迅速。”
其实这不是马斯克第一次提出有一天人类将与机器人融合。在最近一次与Y Combinator公司的访谈中,马斯克解释说,人类和机器之间的“最佳结果”将是共生式,即“我们就是人工智能”。
马斯克将这种情况比作大脑边缘系统和大脑皮层的合作。在采访中,他解释说,这两种系统——控制本能的原始大脑以及“负责思考的部分”——可以很好地合作,而且几乎没人想要拆散这一结合。
他对Y Combinator说,“我认为,如果我们能够与人工智能进行有效融合,比如改善大脑皮层与数字化拓展之间的现有神经联系——这还需要解决带宽的问题——那么,我们就可以成为人工智能——人类结合体。”
在谈到短期发展时,他补充道:“从技术的角度来看,人工智能最触手可及的影响在于自动化汽车行业。”
马斯克表示,“这样的发展会比人类想象的要快得多,将为人类提供极大的便利。”
在谈到短期发展时,他补充道:“从技术的角度来看,人工智能最触手可及的影响在于自动化汽车行业。” 马斯克表示,“这样的发展会比人类想象的要快得多,将为人类提供极大的便利。”
他还解释说,这也能解决对于人工智能的“控制问题”,毕竟人工智能很可能会发展得非常普遍,以至于“普通人也能唾手可得”。
马斯克对Y combinator说:“我们不需要担心人工智能会成为邪恶的独裁者,因为我们就是人工智能。“这似乎是我能想到的最好的结果。”
好文章,需要你的鼓励
随着数字化时代的到来,网络安全威胁呈指数级增长。勒索软件、AI驱动的网络攻击和物联网设备漏洞成为主要威胁。企业需要建立全面的风险管理策略,包括风险评估、安全措施实施和持续监控。新兴技术如人工智能、区块链和量子计算为网络安全带来新机遇。组织应重视员工培训、供应链安全、数据治理和事件响应能力建设。
滑铁卢大学研究团队开发出ScholarCopilot,一个革命性的AI学术写作助手。该系统突破传统"先检索后生成"模式,实现写作过程中的动态文献检索和精确引用。基于50万篇arXiv论文训练,引用准确率达40.1%,大幅超越现有方法。在人类专家评估中,引用质量获100%好评,整体表现优于ChatGPT。这项创新为AI辅助学术写作开辟新道路。
AWS Amazon Bedrock负责人Atul Deo正致力于让人工智能软件变得更便宜和更智能。他在12月re:Invent大会前只有六个月时间来证明这一目标的可行性。Deo表示AI领域发展速度前所未有,模型每几周就会改进,但客户只有在经济效益合理时才会部署。为此,AWS推出了提示缓存、智能路由、批处理模式等功能来降低推理成本,同时开发能执行多步骤任务的自主代理软件,将AI应用从聊天机器人转向实际业务流程自动化。
哥伦比亚大学研究团队发布NodeRAG技术,通过异构图结构革新智能问答系统。该方法将文档信息分解为7种节点类型,采用双重搜索机制,在多个权威测试中准确率达89.5%,检索效率提升50%以上,为智能信息检索技术带来重大突破。