ZD至顶网CIO与应用频道 01月20日 北京消息:PTC(纳斯达克代码:PTC)和沃达丰集团(伦敦证券交易所代码:VOD)近日宣布,沃达丰选用PTC ThingWorx®应用支持平台帮助其开发新的沃达丰物联网应用。PTC ThingWorx平台包括快速应用使能功能、设备管理、机器学习能力以及增强现实技术。
沃达丰是世界领先的托管物联网互联服务提供商,为汽车、保险、制造等各行各业提供端到端应用。PTC则是全球公认的物联网应用支持和软件管理领域领导者。ThingWorx平台将帮助沃达丰加速开发新的物联网应用和服务。
此外,ThingWorx将提供一套通用组件,可快速部署到沃达丰的所有运营公司,使之能够以全球统一的模式更好地为企业客户提供数字转型服务。
PTC全球物联网销售与合作伙伴部门副总裁John Stuart表示:“PTC物联网战略致力于提供最高效和最完整的平台,帮助像沃达丰这样的企业开发新的创新应用或服务,支持并增强其业务。此次合作进一步印证了PTC物联网解决方案的领先地位,我们期待与沃达丰合作打造新的物联网服务。”
沃达丰物联网主管Ivo Rook表示:“沃达丰拥有丰富的物联网服务组合,我们与客户及其开发团队共享API,以便进行共同创造。我们相信,通过将这些服务与ThingWorx以及我们庞大的合作伙伴生态系统相结合,我们能够快速开发新的沃达丰物联网能力,保持领先地位,方便客户从丰富的物联网机会中受益。”
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。