ZD至顶网CIO与应用频道 01月12日 评论消息:如今,中国经济进入新常态,促使企业不得不加快数字化的转型速度。从传统制造业来看,向智能制造的转型是所有企业的主攻方向。但在转型过程中存在了很多问题,其中较为明显的一个就是投入过大,增加了成本负担,导致许多企业犹豫不决。所以我认为未来中国制造业转型的趋势,一定是在一些关键的生产单元、生产线等方面的改造、重建,通过智能制造来解决企业最棘手的问题。
江苏徐工信息技术股份有限公司总经理 张启亮
我们看到在近几年数字化转型中,很多领域已初见成效。例如工程机械领域,通过大数据、云计算和物联网等技术的支撑,正努力向服务型制造业的转变,并已经呈现出包括金融租赁、二手车交易、备件的销售、电子商务以及以总包模式售卖设备,几大方面的特征趋势。
传统制造业和互联网行业进行的双向渗透,成为了中国制造业转型升级的重要特征。从传统企业角度来看,互联网的本质是业务在线化和数据化。制造企业需要有大数据的分析来辅助其决策,这是一个趋势。
数据是灵魂。针对大部分的制造企业,除了企业运营和管理的数据以外,至关重要的数据实际上主要来源于设备端。在整个转型过程中,类似生产过程的自动化并不能实现真正的智能化。真正作为“饲料”推动企业转型的,是将信息和硬件紧密的结合在一起。
通过将所有设备安装上传感器和定位系统,接着再透过从设备上传来的数据,即可分析出每一个配件的生命周期。这样利用信息化手段挖掘隐藏在背后数据的显性特征,从而帮助管理者分析出下一步的实施步骤,为企业带来价值。
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Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术,通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略,能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率,还能修正AI视频特有的颜色混合等问题,在多项指标上超越现有顶级方法,为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法,通过在强化学习中集成事实性奖励机制,有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时,显著提升了模型的事实准确性,为构建更可靠的AI系统提供了新思路。