ZD至顶网CIO与应用频道 01月12日 评论消息:如今,中国经济进入新常态,促使企业不得不加快数字化的转型速度。从传统制造业来看,向智能制造的转型是所有企业的主攻方向。但在转型过程中存在了很多问题,其中较为明显的一个就是投入过大,增加了成本负担,导致许多企业犹豫不决。所以我认为未来中国制造业转型的趋势,一定是在一些关键的生产单元、生产线等方面的改造、重建,通过智能制造来解决企业最棘手的问题。
江苏徐工信息技术股份有限公司总经理 张启亮
我们看到在近几年数字化转型中,很多领域已初见成效。例如工程机械领域,通过大数据、云计算和物联网等技术的支撑,正努力向服务型制造业的转变,并已经呈现出包括金融租赁、二手车交易、备件的销售、电子商务以及以总包模式售卖设备,几大方面的特征趋势。
传统制造业和互联网行业进行的双向渗透,成为了中国制造业转型升级的重要特征。从传统企业角度来看,互联网的本质是业务在线化和数据化。制造企业需要有大数据的分析来辅助其决策,这是一个趋势。
数据是灵魂。针对大部分的制造企业,除了企业运营和管理的数据以外,至关重要的数据实际上主要来源于设备端。在整个转型过程中,类似生产过程的自动化并不能实现真正的智能化。真正作为“饲料”推动企业转型的,是将信息和硬件紧密的结合在一起。
通过将所有设备安装上传感器和定位系统,接着再透过从设备上传来的数据,即可分析出每一个配件的生命周期。这样利用信息化手段挖掘隐藏在背后数据的显性特征,从而帮助管理者分析出下一步的实施步骤,为企业带来价值。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。