ZD至顶网CIO与应用频道 01月04日 北京消息:今日获悉,百度VR浏览器将全面适配Daydream,以期给用户带来更好的体验。据了解,16年5月Daydream平台以及手柄的问世,给VR行业众多从业者和开发者带来了福音。此次,百度VR浏览器的举动,坊间猜测,将在未来的VR领域展开更多的布局。
上月中旬,百度VR浏览器更新发布1.3版本,这是在继去年9月首次公布对外以来,连续更新发布的第三版。重点打造的语音搜索功能和2D界面片源预览功能成为本次版本升级的亮点。用户可以通过语音完成各种操控,语音输入信息,语音搜索全网资源等功能,也可以在没有VR硬件设备的情况下,2D(普通)环境下通过移动手机屏幕进行360度全景预览。
此外,2周前创业公司 Pico官方微信宣布,百度VR浏览器登录Pico 一体机平台,拥有Neo型号的用户可率先在其应用商店内下载,随着PUI(pico一体机操作系统)版本升级将自动预装在Pico Neo内。据了解,其他一体机厂商也在积极与百度VR浏览器方面展开合作。
VR一体机和Daydream在席卷硬件市场创新与标准化定义方面平分秋色,百度VR浏览器展开的行业版图意欲何为,留下时间来提供答案。
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来自香港科技大学和MiniMax的研究团队开发了SynLogic,一个可合成35种逻辑推理任务的框架与数据集,填补了AI逻辑训练资源缺口。研究表明,在SynLogic上进行强化学习训练显著提升了模型逻辑推理能力,32B模型在BBEH测试中超越了DeepSeek-R1-Distill模型6个百分点。更值得注意的是,将SynLogic与数学和编程数据混合训练不仅提高了这些领域的学习效率,还增强了模型的泛化能力,表明逻辑推理是构建通用AI推理能力的重要基础。
这项研究揭示了大型语言模型的惊人能力:只需两个特殊训练的向量,冻结的语言模型就能在一次计算中生成数百个准确词汇,而非传统的逐词生成。研究者发现,这种能力要求特定的输入排列方式,且生成速度比自回归方法快约279倍。这一发现不仅展示了语言模型未被充分探索的并行生成潜力,还为快速文本重建开辟了新方向。
腾讯混元团队提出的"ConciseR"是一种通过两阶段强化学习实现大模型简洁推理的新方法。研究遵循"先走后跑"原则,先确保模型具备准确推理能力,再优化输出简洁性。第一阶段通过改进的群体相对策略优化(GRPO++)提升推理能力,第二阶段通过长度感知的群体相对策略优化(L-GRPO)减少输出长度。实验结果显示,该方法在AIME、MATH-500等多个基准测试中既减少了输出长度(平均20%以上),又保持或提高了准确率,展现出高效率-高准确率的理想平衡。
这项由香港科技大学团队开展的研究首次全面评估了压缩对大语言模型Agent能力的影响。研究发现,虽然4位量化能较好地保留工作流生成和工具使用能力(仅下降1%-3%),但在实际应用中性能下降达10%-15%。团队提出的ACBench基准测试横跨工具使用、工作流生成、长文本理解和实际应用四大能力,评估了不同压缩方法对15种模型的影响。结果显示,AWQ量化效果最佳,蒸馏模型在Agent任务上表现不佳,大型模型对压缩更具韧性。研究还提出ERank等创新分析方法,为实际部署提供了切实指导。