ZD至顶网CIO与应用频道 12月02日 北京消息: 近日,PTC和通用电气数字部门(GE Digital)在通用电气2016年Minds + Machines大会上宣布,双方计划扩大战略联盟,以向工业物联网市场推出集成解决方案,该战略联盟最初创建于2015年。具体而言,双方将致力于打造“ThingWorx for Predix”技术组件,让双方客户能更方便地利用ThingWorx开发运行于通用电气工业互联网操作系统——Predix的定制化应用。此外,PTC还计划将ThingWorx与通用电气Predix技术绑定销售,而通用电气则将“ThingWorx for Predix”技术组件与面向新老客户的Predix解决方案一同销售。
PTC与通用电气数字部门的扩大合作基于双方对工业互联网的共同愿景,并明确了ThingWorx和Predix的互补作用。
PTC ThingWorx应用支持工具可实现物联网解决方案的快速拖放式开发,轻松集成工业自动化连接、机器学习与预测分析、远程服务以及强大的增强现实与虚拟现实(AR/VR)体验。通用电气Predix为工业互联网提供从边缘到云端分布式操作系统,包括边缘管理与分析、基于云的连接和资产管理。双方计划将PTC技术作为Predix平台上更为方便的开发手段。
通过与通用电气合作,PTC计划开发能够与Predix紧密集成的优化版ThingWorx技术组件,让客户能在Predix系统上充分享用ThingWorx的全部功能。而通用电气将为自己的内部制造与服务流程一同部署Predix与“ThingWorx for Predix”解决方案。双方将合作探索使“ThingWorx for Predix”具备完整的ThingWorx功能,其中包括来自PTC ThingWorx、Kepware以及Vuforia解决方案的功能,从而使通用电气及其客户加快基于Predix的解决方案的开发与部署。“ThingWorx for Predix”将利用Predix的平台能力存储底层资产模型并大规模地运行分析。
PTC将销售基于通用电气数字部门“卓越制造”套件或ThingWorx与Predix集成用例的联合产品。通用电气将以智能工程、制造、运营和服务为重点,向新老客户销售“ThingWorx for Predix”物联网解决方案。
PTC总裁兼首席执行官Jim Heppelmann表示:“通用电气数字部门是PTC最具前瞻性思维的合作伙伴之一,我们一直保持紧密合作,以推进实体世界与数字世界融合的无限可能。此次扩大合作是我们两家公司携手合作的又一次力证,我们将齐心协力,不仅为通用电气和PTC创造附加价值,也为各自的客户以及共同客户带来增值。”
通用电气首席信息官Jim Fowler表示:“ThingWorx工具与Predix平台是整个工业物联网领域中最强大的两款产品。通过将两者的互补能力集成于‘ThingWorx for Predix’,通用电气旨在提升内部制造运维的智能化水平和效率,并使我们不断增长的客户群从中获益。”
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。