ZD至顶网CIO与应用频道 11月14日 北京消息:2014年1月,造价通打造了一个专属于建筑行业的大型知识互动平台——云知;自上线以来获得了不少用户的喜欢和青睐。如今,当分享式平台逐渐成为人们与外界沟通和连接的重要渠道,造价通希望通过“云知”的升级与广大用户建立更深厚的连接,为建设行业打造一个知识分享、行业交流、思维碰撞的垂直阵地,一起燃烧知识,感受分享的乐趣。
2016年11月,云知升级版全新上线!此次,我们从极简的角度出发,以知识互动为核心,根据专业、兴趣等不同分成28大话题,让用户可以快速找到自己喜欢或感兴趣的内容,为用户创造更大的价值。
随着人们工作和生活方式的转变,人们对互联网的依赖越来越强烈!打破知识的疆界,是云知提升体验的第一步。在这里,满足你求知欲的同时也可以足不出户向世界分享自己的知识见解。试想一下,于茫茫人海,找到一个同属于建设行业,与你相知,替你解惑的人有多难。但是在云知,你可以轻而易举地去寻找,去遇见!这里的人、知识、资源,你可以随意取用。你可以在求知者和解惑者的角色中随意切换,当然偶尔情绪低落,问答皆无趣时,你也可以悠然闲逛,这里总有你想遇见的精彩。
用知识连接世界,与同道中人切磋才艺!茫茫题海中,总有一个适合你;茫茫人海中,总有一个可以为你解惑。马上加入云知,一起感受分享的乐趣。
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机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。