ZD至顶网CIO与应用频道 11月14日 北京消息:2014年1月,造价通打造了一个专属于建筑行业的大型知识互动平台——云知;自上线以来获得了不少用户的喜欢和青睐。如今,当分享式平台逐渐成为人们与外界沟通和连接的重要渠道,造价通希望通过“云知”的升级与广大用户建立更深厚的连接,为建设行业打造一个知识分享、行业交流、思维碰撞的垂直阵地,一起燃烧知识,感受分享的乐趣。
2016年11月,云知升级版全新上线!此次,我们从极简的角度出发,以知识互动为核心,根据专业、兴趣等不同分成28大话题,让用户可以快速找到自己喜欢或感兴趣的内容,为用户创造更大的价值。
随着人们工作和生活方式的转变,人们对互联网的依赖越来越强烈!打破知识的疆界,是云知提升体验的第一步。在这里,满足你求知欲的同时也可以足不出户向世界分享自己的知识见解。试想一下,于茫茫人海,找到一个同属于建设行业,与你相知,替你解惑的人有多难。但是在云知,你可以轻而易举地去寻找,去遇见!这里的人、知识、资源,你可以随意取用。你可以在求知者和解惑者的角色中随意切换,当然偶尔情绪低落,问答皆无趣时,你也可以悠然闲逛,这里总有你想遇见的精彩。
用知识连接世界,与同道中人切磋才艺!茫茫题海中,总有一个适合你;茫茫人海中,总有一个可以为你解惑。马上加入云知,一起感受分享的乐趣。
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微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。