日前,来自新墨西哥州和洛杉矶市的多位官员参加了Facebook公司在洛杉矶计划新建数据中心的奠基仪式。这个投资2.5亿美元的数据中心将在2018年开通运营,Fortis公司负责建设这个数据中心设施,此外可能增加五个建筑物。
加利福尼亚州和洛杉矶市的多位官员参加了奠基仪式
当地的机会
据KRQE新闻报道,新墨西哥州州长苏珊娜•马丁内斯表示,“Fortis公司的施工动作相当快,因为这个数据中心建设的计划几周前刚刚宣布,Fortis公司就在这里清理平整土地。这是Facebook公司的作用。他们作为一个整体迅速采取行动,这对于洛杉矶和新墨西哥州有着巨大的影响。”
Facebook公司在其社交网络的一篇文章中表示:“今天,我们很高兴我们的合作伙伴能够参与建设这个项目。在我们位于在洛杉矶鲁村最新的数据中心施工现场举行这个奠基仪式,不仅仅是为了破土动工,而是我们庆祝投资当地社区和数据中心项目的一个机会。感谢那些帮助我们实现这一点的有关人员。”
虽然Facebook公司将投资这个项目,而作为当地社区的一个副产品,当地社区也不得不在Facebook数据中心设施进行投资。
新墨西哥州在未来30年将不会对这个数据中心收取任何财产税,并对购买计算机设备给予减税,以及提供优先用水的权力。作为回报,Facebook公司将支付年费,从5万美元开始,直到增加到近50万美元。
此项交易是新墨西哥州和犹他州之间进行一次扩展的招标竞争后达成的,而犹他州所提供的潜在税收优惠达到2.6亿美元。
日前,政策智库的研究人员批评了这样的投标过程,并认为类似的交易使当地获得的就业岗位很少。并表示,“Facebook公司建立自己的数据中心,比其他公司相比,却仍在为其每个数据中心寻求大量补贴。此外,Facebook公司很清楚通过两个地域对其项目的相互竞争,可以加快对其数据中心的许可和批准。”
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。