近日,工信部下属的中国电子技术标准化研究院发布《2016年虚拟现实产业发展白皮书》。
报告指出,中国VR产业潜力巨大,但仍存在很多问题。其问题主要包括软硬件技术局限、应用领域有限、效果不够理想等。
硬件技术局限
目前硬件技术存在使用不便、效果不佳等问题。硬件的处理速度不能满足在虚拟世界中实时处理大量数据的需求。
相关设备的价格高昂:建设CAVE(洞穴状自动虚拟系统,Cave Automatic Virtual Environment)系统的投资达百万以上;一 个头盔式显示器加主机成本上万元等。
软件可用性差
目前大多数VR软件普遍存在语言专业性较强,通用性较差,易用性差等问题。受硬件局限性的影响,VR软件开发花费巨大且效果有限。
此外,相关的算法和理论也尚不成熟。在新型传感机理、集合与物理建模方法、高速图形图像处理、人工智能等领域,都有很多问题亟待解决。三维建模技术也需进一步完善;大数据融合处理(如数据压缩)有待进一步整合。
应用领域有限
现阶段的VR技术主要应用于军事领域和高校科研,在教育、工业领域应用还远远不足,未来应努力在消费级领域的不同行业发挥作用。
效果不理想
要想具有非常良好的沉浸感,创建的虚拟环境需符合人的理解和经验,如物理真实感、时间真实感、行为真实感等。
虚拟世界画面的表示侧重几何表示,缺乏逼真的物理、行为模型。
在虚拟世界的感知方面,视觉合成研究较多,听 觉、触觉(力觉)关注较少,真实性与实时性不足,基于嗅 觉、味觉的设备还没有成熟及商品化。
在与虚拟世界的交互中,自然交互性不够,在语音识别等人工智能方面的效果并不能令人满意。
报告提到,我国虚拟现实产业目前处于爆发前夕,即将进入持续高速发展的窗口期。在报告中,工信部给出建议,我国应提前谋划布局做好顶层设计、推进产业化和行业应用、加强文化和品牌建设。
根据第三方数据显示,2016年中国VR产业的市场规模预计将达到56.6亿元,而在2020年将超过550亿元。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。