谢尔·卡藩(Shel Kaphan)是亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)招募的首位员工,于1994年加盟亚马逊。
卡藩当时主要负责打造早期亚马逊时代的技术基础架构,并在帮助亚马逊从电子商务网站向数十亿美元的业务发展过程中发挥了非常关键的作用。
但是,尽管卡藩早期为亚马逊作出了巨大贡献,但他仍无法在该公司长期工作。
在加盟亚马逊的五年之后,卡藩宣告辞职,当时正值贝索斯又招聘了两位新技术经理并极大地减少了卡藩在亚马逊公司的作用。如今,卡藩从亚马逊辞职之后,就一直没与贝索斯联系过。
上周,卡藩在接受The Macro的克莱格·坎诺(Craig Cannon)采访时分享了他在亚马逊时的经验,并提出了一条非常重要的忠告,这条忠告可能会让任何初创企业的员工受益。这条忠告就是——任何初创企业的员工应当一直认为企业会越来越大,远远超过比他们的想像,同时还要为此变化做好准备,找到他们自己适应新环境的方式。
卡藩表示,“亚马逊的体验教会我的一件事就是,试想一下,如果一个项目或一家公司会比你可能想到的样子更成功,那么这个项目或这家公司会是什么样子。尽管这非常难以想象,但还是有可能想象一下。你们必须思考:如果那种情况发生的话,情况又会是什么样子,以及参与其中的人们又会如何改变。
当初我加盟贝索斯的团队一起组建亚马逊时,我甚至不想去那儿。我已经在诸多初创企业工作过,因此,初看上去,过多地思考可能发生的事就感觉像是一个不祥之兆,即使它真的会取得巨大成功。这就是我的想法。我希望,这能够起到作用并取得一些成功,甚至能够帮助我们赚到足够的现金,以此让我们在某一时刻隐退。
你们不需要思考你们能够想像之外的情况是否会取得巨大成功。当然,如果取得的成功超越了你们的想像,那么你们就需要开始思考——团队在取得这些成功的过程中,我到底起到了什么作用?那是我真正想要做的事吗?”
正如布拉德·斯通(Brad Stone)在《一网打尽:贝索斯与亚马逊时代(The Everything Store)》一书中所写的那样,当贝索斯停止卡藩在亚马逊公司的日常运营工作之后,卡藩极为震惊和难过,感到一切被毁。尽管亚马逊后来给了卡藩一个“首席技术官”的头衔,而且之后还称他为“亚马逊史上最重要的人物”,但是,贝索斯最终还是将卡藩撤出了一线,最终导致卡藩从亚马逊辞职。
卡藩将贝索斯的决定描述为“背叛了神圣的信任”和“我整个生涯中感到最为失望的事件之一”。
当然,卡藩对他在亚马逊的时光记忆犹新。他向The Macro表示,在亚马逊的最初两年时光,让他迎来了职业生涯中“高点”,而且也是“他人生中的辉煌时光”。
或许,如果卡藩对亚马逊公司发生的一切变化更加深思熟虑,那么他可能会因此而迎来不同的结局。
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。