大数据之父舍恩伯格：大数据的核心要义在于共享

8月25日，2016IEBE(上海)国际电子商务博览会暨互联网+科创应用展“智享生态联接未来”高峰论坛在上海举行。大数据之父舍恩伯格出席了 本次论坛，他与参会者探讨了大数据时代电子商务未来的发展趋势。他表示：“电子商务是更高效的交易，让两个交易方进行更高效的撮合。大数据给我们最核心的 好处是让我们再回到买方和卖方的场景，帮助我们修正对世界的认识。”

他同时还提到了大数据时代的一个问题：当数据和数据分析本身被我们进行分析的时候，有的时候，时间成本会更高。此时我们应该怎么办?他提出了自己认 为的解决之道：“人工智能是基于数据的统计学分析的。如果有更多的数据，使用智能进行分析的话，我们的决策可以更高效，而且时间更短。数据平台和人工智能 可以找到一个最优的方式，来进行达成交易。”

“如果信息隔绝，就无法实现大数据带来的洞见，让你有更好的交易合交易决策。因此要分享、开放、透明。这是核心要义。这样才能实现成功。”“建立互信，协同合作，这样受益的是整个世界。”

以下是演讲整理内容：

舍恩伯格：很高兴今天能来到这里。今天上午想跟大家分享一下电子商务将来的一些趋势，特别是大数据的时代，我们有什么值得关注的趋势。我们看到很多 创新的公司，新的产品新的服务。有很多的热词,比如说互联网+智能商务，互联网共享经济，或者是工业4.0，或者是电商平台。大家可能都会去想，我们下一 步还有什么呢?对于电子商务来说未来在哪里?将来的趋势是什么?

到底什么是电子商务呢?对于电子商务来说什么是最重要的呢?在电子商务的最核心最精髓的部分，到底是什么呢?我们到底想要什么样的目标，我们想要实 现什么，我们听到各种各样的热词，人工智能、互联网+等等。可能会分散我们的注意力，分散我们关注真正核心真正重要东西的注意力。所以我们一定要关注到， 对于电子商务来说，到底什么是最核心的，到底什么是不可或缺的。我们需要把我们的注意力拉回来，关注到最重要的这些东西上面。

卖方是否提供最好的产品，而我们是否知道买方能不能提供最好的价格，这两方是不是进行了非常好的匹配。这里会有一个交易，但是这个交易是不是最优质 化的交易，交易可能并非如此。比如说在市场上，如果卖方在卖。这边可能有更好的卖方或者是更好的买方，提供更好的产品和价格，但是这两方并不知道，因此交 易双方进行了一个次之的交易，这个就是效率低下。再小的市场也有低效，大市场也有低效，本地市场、全球市场都有低效，这就是市场运行的情况。

我们要知道什么信息以实现最优质的交易。我们到底要知道什么东西才能进行优质的交易呢?作为生产方，我们关注的问题是不是消费者关注的问题?事实上我们可以通过数据，帮助我们问正确的问题，我们现在有这样的能力了。

大家知道，以前搜集数据，都是必要的数据，以前世界是个小数据的世界，没有足够的时间、能力、资源搜集足够的数据，当时我们无法用更多的数据支撑我们。所以我们只能到外面大街上做市场调查，你需要什么样的馅饼，而不是问你需要多大尺寸的馅饼。因为以前的数据量不够。

小数据时代离开了我们。因为小数据无法帮助我们达到高效的交易，有了更多的数据，我们将会有更好的交易，有更好的业务，更好的商业发展，电子商务并 不是说只是和因特网相关，只是在线购物。电子商务并不是虚拟世界购物平台，事实上它不是远程购物也不是电子交付电子支付，并不是这些内容的。

事实上电子商务是更高效的交易，更好的撮合，让两个交易方进行更高效的撮合。如果你能了解这一点，让买方卖方成功撮合，你就赢了。我们能做到这一 点，是因为我们有足够的数据。足够的数据，数据并不是变多而已，数据提供了新的洞见，提供了新的量化的方式来分析我们的问题。而以前我们做不到这一点。我 们再给大家举个例子，这个是怎么起作用的。大家可以思考一下。

通过大数据，我们的目标是一样的。当我们有了更多的数据，我们看到的东西发生实质的变化，我们以前从来没有看到过这种情形。足够的数据，让我们更好的理解彼此，达到历史绝无仅有的水平。

我们通常都会问问题。红鞋子是不是流行，然后调查，分析数据，然后获得答案。这是一个非常不错的调查方式。历史上它是起作用的。因为你问题问对了， 答案才对。但是通过大数据，我们希望是这样的。我们并不需要先提问题，我们以数据为始，然后进行分析，然后再往前走，然后再问问题。也就是数据驱动了我们 的提问方式。大数据可以给到我们最核心的好处，我们再回到买方和卖方的场景。如果说能知道正确的问题，拥有这些数据，对于我们来说有什么样的帮助呢?我们 可以来想象一下，电子商务最早的时候，亚马逊就搜集了很多的数据，基于购买的物件进行独立的推荐，这个是基于数据做的推荐。而且非常有用，现在亚马逊一直 使用这种方法。它占到了亚马逊收入的30%，都是得益于这种推荐。其实它最核心的一个理念，就是要避免你对世界的一种既定的观念。不要带着有色眼镜去看。 不要有固守的一些想法，而是你要看一下数据，看一下你手里拿到的数据，能够给到你一些什么样的新的想法。有了这个数据，我们就可以进行细分。针对每一个人 的需求，去做定制化的服务。

大数据对于电子商务来说，是非常核心的，我们做电子商务，如果不知道如何运用大数据的话，那么你就是回到了过去，你没有跟得上电子商务，用小数据的 方法做生意，你是不能存活下去的。所以大数据是不断的推动电子商务的发展。过去是这种交易方法，有了大数据，它正在经历转型，让我们交易更加高效更加有 效。

如果说我们对于消费者的分类，不会随着时间变化而变化，那你很快就会被淘汰。这个是我们过去做市场营销的一个落后方法。我们没有办法动态地实时地来 更新。我们可能有很多的既定的一些结构和分类，把我们的消费者的一些需求或者是偏好，或者是把我们的产品服务进行一些分类，但是又不对它进行实时的更新， 这个肯定是不行的。每一个数据点都代表一个机会，每个机会都代表可以重新的评估，重新的调整，对于我们所处在这个世界的理解。我们讲到电子商务，每一次我 们拿到数据，都是在修正、改变我们对这个世界的认识。

比如说可能改变对于消费者的认识，对于价格的认识，对于产品的认识。我们不断修正这个观点是否是正确的，每一次拿到一个数据点，其实都是一个机会， 让我重新的评估一下事实是否发生了变化，看一看我的观点是否需要更新。我们必须要接受这个世界不是静止的，我们所生活的世界时时刻刻都在发生变化。特别是 我们的偏好，我们的行为，我们的观点。所以我们对于世界的理解，也需要发生实时的变化。每一个数据点都是给我们一个机会，让我们更多更深入的了解我们的世 界。这有一个好处，就是这样一个以数据为驱动的电子商务，让我们更加地高效率。但是它也意味着你的这样分析，永远不能停歇，你要不断的来评估你之前的一些 想法，不断的进行分析，因为我们生活一直在发生变化，永远不会停止的。

在这里我还要提出非常重要的一点，大数据的核心。随着数据量的增长，随着我们搜集的数据越来越多，也正在面临非常困难的一些挑战，我给大家解释一下 是什么意思。比如30年前，要去度假，会去看产品册，看酒店的产品册，看官方的照片，看很漂亮的照片，价格也能接受的酒店。然后他们去度假了，然后住了这 个酒店，可能还算开心吧。现在我们怎么挑酒店房间的呢?我们会去看，比如它是几星级的，是不是有游泳池，大家的评价怎么样，有没有WIFI，无线网络，跟 市中心的距离近不近，我还想要一个合理的价格，这些所有的评价、评论我都会去看，所有的照片我也都会去看。所以我有很多很多这些数据，我做决策之前，做决 定之前，我有很多信息可以去看。最后我可能看了很多很多的信息和数据，然后我就做了一个我觉得更好的决定。也就是说现在市场上交易，更加的高效。我作为一 个消费者更加高兴了。我拿到了我想要的产品，我定到了我想要的房间。

但是随着数据越来越多，我要花的时间就越来越多，我要花更多的时间来评估这些数据，查看这些数据才能做出决定。大家可能也有这个经历，比如你定酒店 房间，定机票的时候，花的时间越来越多了，各种选择之间要进行不停的比较。觉得这个房间或者不错，那个房间也不错，是不是要累积里程。是不是要选择这个航 空公司。这个航空公司可能在特价。所以之前是很简单的一个决定，但是现在要花好几小时的时间，不停的比才能做出决定。可能最后的决定是更加正确的，更加好 更加明确的，但是做决定的这条道路更加艰难了。

种种方式上，我们有了额外的信息进行评估，有额外的价值，我们使用了数据平台等等。但是最后仍然需要花很多时间来分析数据。当数据和数据分析本身被 我们进行分析的时候，有的时候，时间成本会更高。以低的时间成本做匹配的话，本身其实无法实现，最基本的问题仍然是存在的。那就是传统的交易，很容易很方 便，但是效率比较低。而现在高的效率需要更多的时间，更多的功夫，我们应该怎么办呢?

人工智能就可以帮助我们，在过去几十年，人们看待人工智能，就是教电脑一些基本的规则，告诉他们世界是如何运行的。这个事实上不可行。电脑仍然是傻 傻的。他们学不规则。而现在的人工智能概念。当然这是一个秘密，请不要告诉别人。现代的人工智能，并不是真正的人工智能，现代的人工智能，只不过是用数据 来进行自动学习而已。它基本上就是超级的统计和数据分析，基于数据结果去改方法，比如神经网络，机器深度学习等等。没有数据，所有的人工智能都是无根之 目。有了数据，人工智能才能非常漂亮的运行，降低我们做决策的时间和经历。

我们使用人工智能，是基于数据的统计学分析的，现在我们的交易使用了更多的数据，也就是使用了人工智能进行分析，这时候可以更好的撮合。如果有更多 的数据，使用智能进行分析的话，我们的决策可以更高效，而且时间更短。数据平台和人工智能是两个交易的双方，找到一个最优的方式，来进行达成交易。

最终就是把这样的交易进行优质的撮合，要做到这一点，我们需要理解数据的力量，但是我们不能止于此。以前我们有机会就搜集数据，但是我们还不知道这 个数据有什么用。我们要确保我们的方法有迭代性，我们不断的尝试，尝试方式跟以前不一样，因为我们没有一个预先解决方案，没有预先的答案。各种各样的之字 形的道路，羊肠小道，让我们离真理越来越近。让我们离获得的结果越来越近。但是要实现结果，事实上我们是尝试不乱搜集数据来实现的。当然从中也会有失败。

很多公司，特别是很多欧洲的公司，他们在这方面有困难，他们说，你支持的这样一个世界观，我们公司只支持成功的项目，如果这个项目做了要失败，干吗 要做呢?我就告诉欧洲企业，你们太老套了。一个项目1%的成功就做吗?事实上你尝试一下，让你成功率就高达20%，为什么不尝试呢?当然你可能会失败。但 是20%的成功率，值得你去努力啊。我们要有开放的心态，要透明，要分享数据。我感到非常惊奇的是，一些大型的数据平台，商务平台，觉得他们非常了不起， 比如全球有五万家企业在使用一个平台，但是我问他们的时候，这五万家企业会分享信息吗?不能。我们有个系统挺好的，生成了很多数据，但是数据是五万个孤 岛。因为这些公司不被允许分享数据。如果数据量有限，就无法实现大数据带来的洞见，让你有更好的交易合交易决策。因此要分享，要开放、透明。这是核心要 义。这样才能实现成功。

同样我要强调一点，我们要谦虚、谨慎。市场上存在神秘的问题，我们不能一夜之间解决。我们要理解，要做很多的工作，不断的提升、改进。有一点我们还 要去看。如何让交易变得更加的高效呢?如果我不是买方和卖方，我要给出更多的信息，这样子撮合才得以实现。人工智能机器人，能够代表我做一个优质的决策的 话，我要理解，我提供的数据，并没有被人们所滥用。因此最重要的一个要素就是要实现高优质的撮合，我们必须要有互信。

我也讲过，人类活动要进行协同，市场做的工作就是把人类工作进行协同，所谓的协同、协调不仅提升市场交易的效率，提升了资源的利用效率。我们的时 间，资源的效率，货币，价格资源，劳动力，都会因之而提高，我们有了更好的撮合，人类活动的协同，如果做得更好，使用了不同的数据工具，使用了不同的市场 数据，这时候就会提升资源的效率。这个将会戏剧性的改变我们的经济。当然它做的工作不止于此。

比如说拼车，拼车在小数据时代，我的朋友，如果有人坐我的车，到我工作地点，我可以载他一程，但是谁有这样的需求呢?如果有这样一个平台，找到这样 一个人，搭你的顺风车，他又付费，那是好事呀。当然以前传统世界你要找这样一个人，那很难。如果有平台，有人工智能帮你做到这一点，那就带来了需求，这会 导致什么呢?这会导致车辆减少，导致更少的二氧化碳排放，进行节能减排等等。这时候就为地球的可持续发展带来更好的利好，不仅仅是可持续发展，不仅仅是世 界，不仅仅是大自然。