ZD至顶网CIO与应用频道 08月17日 北京消息:丹麦优傲机器人公司(Universal Robots)作为人机协作机器人全球领导企业,以“人机协作机器人”掀起了“工业5.0”的新时代浪潮。 特别是在汽车行业,鉴于市场的发展演变和客户的高度个性化需求,在产品中找回人性化的一面将成为新的发展趋势。正是凭借创新的技术与人性化的理念,优傲机器人已被多家知名汽车制造商及零部件供应商引入到生产线中。
优傲机器人公司将旗下全系列协作机器人家族,亮相于2016年8月24-26日第十二届上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会(AMTS)E2展馆D06展台,让观众近距离感受人机协作机器人的灵活性与智能化。
尽管机器人善于以标准化流程大批量制造标准产品,但如果想要让每件产品都有一点与众不同,则必须对机器人予以指导,即在生产线中找回人性化的元素。优傲机器人灵巧轻便,可与工人并肩工作,无需添加安全围栏,从而为客户提供更多附加值。此外,优傲机器人操作简单、灵活,无需对现有装配线做过多的调整,即可轻松融入到整个装配中,更加有利于提高产品对于市场需求的快速反应能力。
东风雷诺汽车有限公司已将UR10 机器人用于发动机装配线上,主要用于发动机油底壳螺丝的拧紧工序。这是中国汽车发动机装配线首次使用协作型机器人。UR机器人轻便、人机协作、无需安全防护、节省空间等特点是客户考虑的首选。无需对现有装配线做大的调整,UR机器人轻轻松松就融入到整个装配中。
在东风雷诺的发动机装配线上,原来该工位的操作工先要将重约10多Kg的工件搬到缸体上装好,然后将10个螺丝放到螺栓孔,最后将10个螺丝按照工艺顺序依次拧紧,其中有2颗螺丝还需要复拧。现在UR10接管了该工序的拧紧工作,大大降低了该工位操作工的劳动强度,而且有效提升了工作效率。在拧紧工作完成后,UR10还会自动将所有的拧紧数据上传到公司的终端系统储存,使得之后的数据查询更为方便快捷。
全球领先的汽车零部件供应商李尔公司也通过引入优傲机器人,优化了汽车座椅的即时组装工作。在该生产线上,优傲机器人每天会完成大约8,500次的座椅拧螺丝工作。座椅装备有个体识别数据的应答器。一旦座椅到达机器人下面,则读取应答器,机器人拧紧座椅两侧的若干螺钉。如果座椅上缺少螺钉,机器人会将该产品拣出并发出警告信息。由于每个步骤都是在传送带上依次展开,而轻巧灵活的UR5可在有限空间内与工人并肩工作,完美匹配了客户对小型可移动机器人的需求。同时通过数字化监控,可防止有问题的座椅继续在传送带上流动。这不仅提高了生产效率,更近一步保障了产品的可靠性。此外,UR5直观的用户界面,编程简洁、设置方便,任何工人都可以通过手动示教完成操作。
丹麦优傲机器人公司中国区总经理苏壁凯(Adam Sobieski)表示:“在人机协作领域,人与机器需彼此互补和促进,工人通过加入人性化元素,使产品个性化。而国内汽车行业有了 ‘协作机器人’的加入,也将提升其产品竞争力,以便快速反应市场、抢占市场先机。”
目前,丹麦优傲机器人公司共有三款协作机器人——UR3、UR5和UR10。其中,2015年推出的UR3是目前市场上最灵活轻便的台式机器人,可与工人并肩工作。它自重仅为11公斤,但是有效负载却高达3公斤,所有腕关节均可360度旋转。UR5自重18公斤,负载高达5公斤,工作半径85cm。UR 10可负载10公斤,工作半径130cm。三款机器人均以编程的简易性、以及与人并肩工作的协作性和安全可靠性享誉业内。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
哈佛、MIT联合研究揭示人类语言理解的神经机制,发现大脑通过"信息出口"将语言从核心系统传递至专业脑区实现深度理解。研究提出浅层与深层理解的区别,为人工智能发展提供重要启示,表明真正智能需要多系统协作而非单一优化。该发现可能改变我们对语言认知的理解。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
腾讯混元等团队开发出革命性的AI视频生成自我评判系统PAVRM和训练方法PRFL,让AI能在创作过程中实时评估和改进视频质量,无需等到完成才反馈。该技术使视频动态表现提升56%,人体结构准确性提升21.5%,训练效率提升1.4倍,为AI视频生成质量带来质的飞跃。