2016里约奥运会传感器技术应用大盘点

作者：物联中国
在本届奥运会上，VR技术将首次用于奥运会转播，智能机器人拍摄技术也将参与到视频转播过程，针对寨卡病毒的抗微生物队服，用于比赛、训练的大数据分析……这些都会是本届奥运会的科技看点。

尽管全世界都在担忧2016年夏季奥运会是否能按时举行。不过,北京时间8月6日7点,里约奥运会终于将如期开幕。高科技的应用一直是奥运会的亮点所在。本文,就来为您简单介绍一下,传感器技术在此次奥运会项目比赛及训练中的应用。

可以说，包括传感器技术在内，本届奥运会的科技看点不少。
 
在本届奥运会上，VR技术将首次用于奥运会转播，智能机器人拍摄技术也将参与到视频转播过程，针对寨卡病毒的抗微生物队服，用于比赛、训练的大数据分析……这些都会是本届奥运会的科技看点。此外，各类传感器、可穿戴技术的应用也是一大亮点。
 
游泳起跳台
 
在2012年伦敦奥运会游泳比赛中，欧米茄使用了一套全新的泳池起跳台。目前，该起跳台被沿用至今年的奥运会赛场。与之前的起跳台相比，该起跳台配置了全新的传感系统。这套传感系统可确保运动员在相同时间内，听到比赛开始的哨音，有效避免发生不必要的失误。
 
新型游泳起跳台和射箭计分系统
 
射箭计分器
 
在射箭赛场，本届奥运会将为箭靶安装高科技传感器系统，代替传统的电子计分器。当箭射出击中目标时，系统将会第一时间在大屏幕上显示分数，新系统可以将箭的落点精确在0.2毫米以内，非常精准并且反应迅速。
 
皮划艇大数据分析
 
在独木舟皮划艇项目上，通用电气一直采用大数据技术帮助运动员提高他们的技术。训练期间，该公司在皮划艇上安装了传感器;运动员身上则安装了心脏监测仪，以便测试运动员和独木舟两方表现。
 
皮划艇项目比赛
 
例如，在独木舟和皮划艇中，系统主要特点是安装了加速度传感器、回转仪、磁力计和GPS模块。所有这些传感器，都被用于测量赛艇的频率与强度，及检测赛艇位置、速度和方向。另外，运动员会采用一个心率监测器，以便通过蓝牙，将信息传输到安装在船上的传感器中。
 
拳击智能手套
 
在拳击项目中，一套名为Hykso的可穿戴设备传感器，也被用于美国、加拿大拳击运动员拳击训练手套上。如下图所示，该手套包括两个三轴加速传感器、一个三轴陀螺仪。该系统能测量拳击速度、数目及打击强度。传感器数据，可用于3D运动数据模型分析中，进而提高有效击打水平。
 
自行车赛场
 
在本届奥运会上，美国女子自行车场地团队借助智能眼镜和传感器所收集的心率、行进速度、消耗热量及乳酸阈值等数据，描绘运动员消耗体力曲线图，进而帮运动员进行更好的体力分配。
 
在棒球、田径、柔道等多个项目中，传感器、可穿戴技术也都随处可见
 
此外，在棒球、田径、柔道等多个项目中，观众届时都可以发现传感器技术的运用。那么，在接下来的半个多月的时间里，就让我们尽情畅享奥运带给我们的运动激情与欢乐吧。

来源：CIO时代网

0赞

好文章，需要你的鼓励

推荐文章
智能头戴设备AiSee为视障人士提供全新“视觉“体验

人工智能

可穿戴设备

辅助技术创新

2025-09-16

智能头戴设备AiSee为视障人士提供全新“视觉“体验

新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备，利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态，配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型，设备从简单物体识别升级为对话助手，用户可进行追问。设备运行代理AI框架，使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行，支持离线处理敏感文档，保护用户隐私。

VideoRefer套件：阿里达摩院让视频AI真正“看懂“复杂场景中的每个物体

视频理解

物体识别

多模态AI

2025-09-16

VideoRefer套件：阿里达摩院让视频AI真正“看懂“复杂场景中的每个物体

阿里达摩院联合浙江大学推出VideoRefer套件，这是首个能够精确理解视频中特定物体的AI系统。该系统不仅能识别整体场景，更能针对用户指定的任何物体进行详细分析和跨时间追踪。研究团队构建了包含70万样本的高质量数据集VideoRefer-700K，并设计了全面的评估体系VideoRefer-Bench。实验显示该技术在专业视频理解任务中显著超越现有方法，在安防监控、自动驾驶、视频编辑等领域具有广阔应用前景。

OpenAI发布GPT-5-Codex模型，可自动处理耗时编程任务

人工智能

代码生成

自动化编程

2025-09-16

OpenAI发布GPT-5-Codex模型，可自动处理耗时编程任务

OpenAI推出新AI模型GPT-5-Codex，能够在无用户协助下完成数小时的编程任务。该模型是GPT-5的改进版本，使用额外编码数据训练。测试显示，GPT-5-Codex可独立工作超过7小时，能自动发现并修复编码错误。在重构基准测试中得分51.3%，比GPT高出17%以上。模型可根据任务难度调整处理时间，简单请求处理速度显著提升。目前已在ChatGPT付费计划中提供。

UC默塞德等高校联合推出Sa2VA：让AI同时看懂图像和视频的智能助手

人工智能

视频分割

多模态交互

2025-09-16

UC默塞德等高校联合推出Sa2VA：让AI同时看懂图像和视频的智能助手

Sa2VA是由UC默塞德等高校联合开发的突破性AI系统，首次实现图像视频的统一理解与精确分割。通过巧妙融合SAM-2视频分割技术和LLaVA多模态对话能力，Sa2VA能够同时进行自然对话和像素级物体标注。研究团队还构建了包含7万多个复杂视频表达式的Ref-SAV数据集，显著提升了AI在长文本描述和复杂场景下的表现。实验显示，Sa2VA在多个基准测试中达到业界领先水平，为视频编辑、医疗诊断、智能监控等领域带来新的应用可能性。

2016

08/09

11:30

分享

点赞

最新文章
相关文章
邮件订阅
白皮书
更多
数字化转型方略
更多

友情链接

业界热点:

北京第二十六维信息技术有限公司（至顶网）版权所有. 京ICP备15039648号-7 京ICP证161336号京公网安备 11010802021500号  京网文(2025) 0096-033号  京字第20868号

举报电话：010-62641205　涉未成年人举报专线：010-62641208 举报邮箱：jubao@zhiding.cn　公开举报受理处置规则

网上有害信息举报专区：https://www.12377.cn

安全联盟认证