世界旅游和旅游理事会的研究显示,大数据正在改变全球旅游业。根据WTTC的白皮书,有些变化是对旅游行业是有益的,而另外一些变化则是令人沮丧的。
旅游企业需要了解这些影响,并找到解决这些问题的策略。旅行者比以往任何时候都更明智。大数据使他们能够在社交媒体上与他们的同龄人分享信息。并还要求旅游机构和政府部门分享重要的旅游信息。
那么数字信息将如何影响旅游行业?在过去的几年中有几个重大的改变。
第一个发现:大数据使人们不愿意承担风险
如今,人们比以往任何时候更多地了解世界。他们可以很详细地研究外国城市,了解主要的景点和风险。这可能会影响到一些政治不安定和有风险的地区旅游。
不幸的是,在他们对世界上一些拥有疾病、犯罪和危险的动物的地区有所了解之后,这些信息吓跑了一些旅游者。
该报告发现,千禧年一代的67%会优先考虑冒险的安全性,这与前几代相比有显著的变化。
当然,并不是所有地区都受到风险厌恶的影响。数字信息显示,许多地区都比大多数人认为的更加安全。据美国有线电视新闻网报道,人们比以往更愿意舒适地呆在土耳其伊斯坦布尔,因为新的信息显示,它不像以前认为的那么危险。
“对于那些规避风险的游客来说,值得庆幸的是,大多伊斯坦布尔的著名景点,如蓝色清真寺,圣索菲亚大教堂和托普卡普皇宫,都远离在聚集抗议群众的塔克西姆广场。伊斯坦布尔和以往一样有吸引力,”一个本地人表示,“就像一个拥有长睫毛的美丽女人一样具有魅力。”
第二个发现:人们比过往更愿意同化
从历史上看,旅游者看重个人主义。在国外旅游时,他们坚持自己的文化偏好。
这在一定程度上仍然是真实的,但现代的旅行者更容易适应本土文化。他们对自己的分歧则会更加分明。WTTC发现,60%的客户认为他们应该与当地人有所不同。
第三个发现:人们有更详细的行程
人们在制定他们旅行的计划更为详细。他们更熟悉其他国家的旅游景点,所以他们会以自己的方式找到他们。
这将对位于偏远旅游中心的许多小企业有所帮助。人们经常在Facebook和Instagram分享小餐馆和酒店的评论。
旅游品牌如何应对?
旅游品牌在旅客的决策中发挥重要作用。他们需要了解他们的客户不断变化的欲望,并分享他们影响决策的信息。
由于年轻的游客越来越关注安全性,旅游机构应该记录安全指标,如全球各地区的犯罪率和发病率。积极的旅游公司可以鼓励客户到那些认为更安全的地区旅游。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。