ZD至顶网CIO与应用频道 08月09日 北京消息:E店宝推出的后置打单解决方案,已经为发货量大,仓库管理规范,服装鞋帽,图书等行业的客户提升了效率节省了人工成本。
在电商行业,特别是服装鞋帽,图书等行业,因为业务体量大,有较规范的库位管理,日单量1000单以上,需要提高发货效率减少人力成本的商家。
因为日单量大,每天需要处理的打单发货业务数量多,所以急需解决以下业务难题:
1、需要专门的订单打印员打印订单,且需要动分配热敏单,耗时耗力。
2、需要专人来将快递单与发货单匹配,耗时、耗力。如果一单匹配出错,则其他单也会匹配出错。
3、依据发货票配货的商家,在配货过程中,快递单属于无用单据,经常发生丢失。
4、快递单先打印,中间用户要退款处理、要换产品、要取消订单,快递单打印浪费严重。
5、人工拣货,易错易漏,一单多货播种拣货,商品容易放错订单篮筐。
6、仓库库位不规范,服务实施响应不及时。
针对上述问题,E店宝推出后置打单解决方案:
1、后置打单规范操作,简化操作步骤,减少人工匹配,自动分配热敏单和生成波次。
2、审单后自动分配热敏单,省去手动分配的烦恼!
3、验货验货后自动打印快递单,快递单无须再与发货单相匹配,节省了时间成本,同时有效的避免拣货过程中快递单的丢失。
4、后置打单有灵活便捷的波次管理,对异常单也能快速处理,减少热敏单浪费!
5、PDA主动获取波次,按系统最优路径拣货,语音指令提示播种,无需人工判断,减少错放失误!
6、库位规划建议,专业流程配置,及时实施服务与响应!
经过一段时间的使用,客户对于后置打单的评价良好,认为确实的解决了效率问题:
1、 流畅准确的后置打单流水线作业,自动分配热敏单和自动生成波次,提升一倍发货效率,节约人力60%!
2、 商品管理精确到唯一码并自动打印标签,确保物品的唯一性,使库存更加精准,售后处理更加高效
3、 配合PDA语音指令,主动获取波次并按最优路径拣货,无需人工判断,提高作业效率。
4、 验货自动打印快递单,无需发货单与快递单的匹配,同时避免拣货过程快递单的丢失。也避免申请退款的订单打印出快递单,无纸化作业,节省人力、物力!
E店宝后置打单,让审单、分配单号、拣货、验货、打包、称重,一气呵成!库存准、配货准、快递准!省人、省力、省钱!仓库作业进入“零思考”时代!
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。