ZD至顶网CIO与应用频道 08月05日 北京消息:经过2016年第一季度的亏损和首席执行官更换之后,Teradata在2016年的第二个季度营收为5.99亿美元,与2016年第一季度的营收相比,环比增长了9.9%。利润为6400万美元。
Teradata表示业绩情况好于预期。除了市场营销应用程序业务,收入为5.64亿美元,同比下降3.6%。该业务于7月1日被出售给一家隶属Marlin Equity Partners的机构,价格大约为9000万美元,净收益约为7500万美元,将用于一般企业用途。对于Teradata来说很不错。
新的首席执行官Vic Lund在发言中表示:“在第二季度,我们获得了不错的业绩,提升了我们的战略并且加速了技术创新的步伐,我们将继续坚定不移地专注于为我们的客户提供想要和需要的东西。
2016年全年预计仍然在23.2亿美元至23.9亿美元之间,下一季度的收入预计将在5.5亿美元至5.6亿美元之间。Teradata表示该公司的转型“已经从规划阶段进入了执行阶段。而且,Teradata已经度过了削减成本的阶段,进入了积极成本管理阶段,并为该公司的未来进行投资,包括该公司基于云的行动以及对其市场营销方式的重新调整。”
他于今年1月接替Bruce Langos成为该公司的首席运营官,所以他的任期已经被缩短了。他得到了147万美元的遣散费外加为期18个月的医疗保险,还有他按照11月1日离任按比例计算的2016年的激励奖金。
在财报电话会议中,Lund表示Teradata将考虑在亚马逊和Azure公共云上提供该公司的软件。事实上,Teradata带有MPP产品的数据库将在本季度晚些时候在AWS上准备就绪。Aster也将很快出现在AWS上,而Teradata带有MPP的数据库也将通过Azure提供。
Lund还表示Teradata有一个协同操作开放源代码大数据技术的想法——例如Hadoop。销售人员将积极行动起来获取更好的业绩。顾问服务将会增加。同时该公司已经拥抱了云计算,将其作为交付渠道,并且作为一种商业模式(订阅和租赁方式)。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。