分析师机构 451 Research警告CIO关于无法将软件定义基础设施投资和员工培训配对的危险。
如果企业想成功部署的话,他们必须支持自己的2016年软件定义基础设施(SDI)开销方案与培训员工使用相应技术的方案。 这是根据451 Research的开篇的关注SDI的《Voice of the Enterprise report》得出的结论。该研究的特色是基于全球900名IT专业人员的回答,以及分析师机构的28000名高级IT企业技术专家的投入。
研究调查结果显示,2016年企业会在SDI技术方面增加大约14.4%的花费,而且67%的调查对象会增加SDI开销。与此同时,65%的调查对象宣称行动是受更大业务敏捷性的需求推动的。 尽管如此,451称当前仅有21%的企业正在他们的IT环境里使用SDI技术,缘于技能不足和对产品负面影响的不成熟的担忧。
在研究中,SDI技术被归类为服务器、存储或网络工具类,它们正经历虚拟化,配备管理自动化和弹性缩放工具。 根据451 Research的研究副总Simon Robinson的说法,随着企业指望在他们的服务产品中越来越多的数码化,他们对技术的兴趣正在增长, “随着每一个业务变成数字化商业,决策者正关注提高他们整体IT环境的效率和有效性,”他说:“这鼓励决策者探索新的IT发布模型。”
供应商和开销预测 《The Voice of the Enterprise》报告宣称Vmware、Cisco和 Microsoft在提供SDI产品方面,正领先群雄。 451的报告也建议37.4%的企业正计划增加软件定义网络的开销,同时26.9%预期今年会提高软件定义存储的预算。
451 Research的高级分析师Nikolay Yamakawa,警告企业,如果他们不准备好在员工SDI技能的投资,则会有资金浪费的风险。 “为了成功的实施,决策者应该先执行内部技能的审查,再留心填补所有缺口。” Yamakawa说道。 “同时,供应商应该定位在沟通需求、提供案例学习方面扮演一个更加积极的角色,以帮助企业克服这些障碍。”
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。