分析师机构 451 Research警告CIO关于无法将软件定义基础设施投资和员工培训配对的危险。
如果企业想成功部署的话,他们必须支持自己的2016年软件定义基础设施(SDI)开销方案与培训员工使用相应技术的方案。 这是根据451 Research的开篇的关注SDI的《Voice of the Enterprise report》得出的结论。该研究的特色是基于全球900名IT专业人员的回答,以及分析师机构的28000名高级IT企业技术专家的投入。
研究调查结果显示,2016年企业会在SDI技术方面增加大约14.4%的花费,而且67%的调查对象会增加SDI开销。与此同时,65%的调查对象宣称行动是受更大业务敏捷性的需求推动的。 尽管如此,451称当前仅有21%的企业正在他们的IT环境里使用SDI技术,缘于技能不足和对产品负面影响的不成熟的担忧。
在研究中,SDI技术被归类为服务器、存储或网络工具类,它们正经历虚拟化,配备管理自动化和弹性缩放工具。 根据451 Research的研究副总Simon Robinson的说法,随着企业指望在他们的服务产品中越来越多的数码化,他们对技术的兴趣正在增长, “随着每一个业务变成数字化商业,决策者正关注提高他们整体IT环境的效率和有效性,”他说:“这鼓励决策者探索新的IT发布模型。”
供应商和开销预测 《The Voice of the Enterprise》报告宣称Vmware、Cisco和 Microsoft在提供SDI产品方面,正领先群雄。 451的报告也建议37.4%的企业正计划增加软件定义网络的开销,同时26.9%预期今年会提高软件定义存储的预算。
451 Research的高级分析师Nikolay Yamakawa,警告企业,如果他们不准备好在员工SDI技能的投资,则会有资金浪费的风险。 “为了成功的实施,决策者应该先执行内部技能的审查,再留心填补所有缺口。” Yamakawa说道。 “同时,供应商应该定位在沟通需求、提供案例学习方面扮演一个更加积极的角色,以帮助企业克服这些障碍。”
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术,通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略,能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率,还能修正AI视频特有的颜色混合等问题,在多项指标上超越现有顶级方法,为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法,通过在强化学习中集成事实性奖励机制,有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时,显著提升了模型的事实准确性,为构建更可靠的AI系统提供了新思路。