ZD至顶网CIO与应用频道 07月21日 北京消息:Strategy Analytics物联网战略研究报告《2016年物联网部署趋势及使用调查》发现,物联网安全问题令人担忧,同时,超过半数企业对物联网带来的成本节约效益也不太确定。56%的受访公司认为,大数据分析是推动物联网部署的首要驱动力。
Strategy Analytics物联网2016年部署趋势及使用调查针对全球23个垂直市场的超过350家企业展开调查,行业包括学术、银行/金融、政府、医疗、工业物联网、制造、零售和智能建筑。
Strategy Analytics物联网系统研究和咨询总监Laura DiDio表示,70%的受访企业在某种程度上正在使用物联网。然而,这些企业承认他们正在奋力应对艰巨的挑战。“与传统系统整合(41%)和安全问题是物联网部署的最大阻碍。仅有13%的受访公司表示,物联网会增进其系统安全;然而56%的受访企业表示安全问题是他们首要的技术挑战。另一个担忧是,接近半数的企业还没有完成过至关重要的详细成本分析。”
Strategy Analytics企业和物联网研究执行总监Andrew Brown表示,“尽管大数据分析成为物联网部署的首要原因,大多数公司对如何分析数据从而使业务受益仍然很纠结。数据泛滥是很大的问题;超过半数的公司表示他们的数据太多以致于无法进行有效分析。我们还发现,44%的受访企业现在正在进行一些数据分析,并坦诚他们应该可以做得更好;而31%的受访企业则完全没有存储任何物联网数据。
其它的调查亮点还包括:.
总体而言,虽然物联网的部署将继续激增,但企业需要与供应商,系统集成商,以及第三方顾问紧密协同,获得相应的培训、部署和持续的维护,以实现解物联网带的全部技术潜力,节约成本,并推动营收增长。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。