ZD至顶网CIO与应用频道 07月14日 专栏:当你需要记笔记、但又腾不出手的时候,你会怎么办?如果你正在搜索Google Play商店,你会发现有大量工具可供选择。其中主要分为音频录音器,以及语音转换为文本的应用。这两种选择都是可行的解决方案,所以我决定特别介绍其中几款。不管你正在寻找哪一款,一定会有一个能够满足你的需求。
1、Google Now/Keep
我会首先介绍排名第一的。如果你正在使用安卓,很可能你就在用Google Now以及它的免提语音交互系统。但是你可能不知道Note To Self选项。只要你说出你的Google Now激活语(我的是“Okay Google Now”),然后是“Note to self”。如果你正确配置它的话,就可以记录笔记并将其自动保存到Google Keep(如图A)。
图A
一旦笔记保存到你的Google Keep帐户,就可以在连接到你Google帐户的所有设备上访问你的笔记。就我的经验来说,这是记录语音笔记到安卓的最好方法之一。当然,我恰好一直在用Google Keep,所以对我来说易如反掌。
2、Smart Voice Recorder
如果你正在寻找一款出色的语音记录应用,那么你不能错过Smart Voice Recorder(如图B)。它提供了静音检测、采样率设置(一路攀升至CD音质)、日期/时间文件命名、实时音频频谱分析、麦克风增益校准、自定义文件保存位置、音频共享(通过安卓内置的共享系统)、暂停录音、2GB文件大小限制,等等。
图B
跳过静音功能这一项,就可以让Smart Voice Recorder值得一用。如果你经常在录音的时候暂停,你就会发现跳过静音绝对是有必要的。
免费版本的Smart Voice Recorder是带有广告的,你可以在应用内购买(1.49美元),不带广告。
3、Note to Self 2.0
Note to Self的开发者已经发布了升级版的语音转换为文本的工具——Note to Self 2.0,增强了界面。该应用很简单,但是可以出色地将你的语音转换为文本笔记,然后你可以共享(使用内置的安卓共享机制)、删除或者编辑笔记。
图C
你会发现该应用的任何设置和接口都是最小的。如果你点击一个笔记,然后点击编辑按钮,你就可以编辑保存的笔记(当你可能漏掉了一些信息,或者只是需要增加更多的信息)。
4、Voice Recorder
Voice Recorder(如图D)的一项功很可能会让它成为那些倾向于以音频形式记笔记的用户必备工具。当你开始记录笔记的时候,Voice Recorder可以在后台进行录制。你会看到通知下拉栏中出现一个条目,然后你可以点击返回应用,暂停或者停止录音。这意味着你可以在使用其他应用的时候记录备忘。当你录音的时候想要搜索一些信息,Voice Recorder是可以让你这么做的。
图D
你可以保存为MP3或者OGG格式,较低或者较高质量的采样率(较低的是8kHz,较高的是44kHz)。Voice Recorder还让你可以定制保存文件的位置,这意味着你可以将文件保存在SD卡或者保存在内部存储上。
5、ListNote
如果你正在寻找一款可以很好地提供标准文本笔记和语音转文本笔记的应用,ListNote Speech-to-Text Notes(如图E)可能正是你需要的。它有易于使用的界面,你可以点击Text或者Speech Recognition,或者手动输入一个笔记,或者使用语音转文本功能。
图E
ListNote还让你可以创建类别,这样你就可以更好地保存笔记。要录制语音转文本的笔记,你可以点击类别按钮,选择分类,点击语音识别按钮,立即开始讲话。一旦你完成了笔记的录制,点击完成,然后保存笔记。然后你可以手动编辑笔记或者删除笔记。
http://www.techrepublic.com/blog/five-apps/five-free-android-apps-for-recording-voice-notes/
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。