ZD至顶网CIO与应用频道 06月28日 北京消息:由中国银联主办的2016年银联认证企业年会近期在济南开幕,会议盛邀银联卡发卡、受理、移动支付、芯片等支付全产业链上各方代表参会,旨在加强支付产业链的沟通联动,推动支付创新与合作,促进银行卡市场健康发展。英飞凌作为芯片厂商代表在年会上作了主题演讲,分享其防范安全芯片攻击的应对措施,及其在芯片安全认证方面的经验。
近两年,“互联网+”热潮澎湃,由于技术的飞速发展和理念的不断创新,人们的生活变得更加便捷简单,最显著的体现莫过于满足移动支付的各类智能终端广泛而深入地融入生活。在金融领域,移动端渠道更是给了服务创新与施展的舞台。随着安全技术的发展以及移动互联网和智能手机的进一步普及,移动端渠道的用户量将继续保持高速增长,并成为主流金融服务模式。中国银联作为中国银行卡联合组织,处于银行卡产业的核心和枢纽地位,是实现银行卡系统互联互通的关键所在。为了满足基于银行卡应用的移动金融支付形态的不断多元化和国际化的需要,为了确保数以亿计的持卡人或智能终端持有者享有合规安全的移动支付服务,中国银联发挥了极其重要的作用。在中国银联和商业银行等相关机构的共同努力下,一个范围更广、领域更多、渠道更丰富的银行卡受理环境正在逐步形成,中国金融支付行业也取得了健康、快速的发展,银联标识的银行卡也逐渐成为一个具有全球影响力的国际品牌。
英飞凌作为全球安全市场的领导者,具有近30年的领先的安全理念和技术创新经验,始终与各金融机构及产业链上下游合作伙伴并肩同行,为支付服务和消费者的金融安全保驾护航。在中国,英飞凌积极与中国银联开展合作,参与中国认证计划,这是全球认证体系中最为重要的组成部分。今年年初,作为首批获得认证的国际知名安全芯片厂商,英飞凌凭借其代表业界领先加密技术和先进制造工艺的SLE77产品系列获得中国银联芯片安全证书,进一步支持提高金融IC卡产品的安全性与可靠性,与合作伙伴更紧密地沟通,深刻理解产业链的系统级需求,助力推动本土的移动金融生态圈构建和长足发展,更广泛地服务于中国金融支付行业。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。