ZD至顶网CIO与应用频道 06月21日 北京消息:第14届中国·海峡项目成果交易会于6月17日至21日在福州正式召开,本届交易会特别设立互联网经济专题展区,按照产业链逻辑,重点展示众多国内外知名企业在硬件、软件、大数据、互联网平台及应用、虚拟现实(VR)等领域的最新技术和产品。全球能效管理和自动化领域的专家施耐德电气作为行业代表受邀参与此次互联网产业的盛会。
随着“互联网+”战略上升到国家经济产业发展层面后,“互联网+”已成为决定未来经济走势的重要因素,以及带动整个国民经济全面向上的新动力。随着国内互联网行业的蓬勃发展,互联网应用在各行各业的不断渗透,数据量呈爆炸性增长态势,也对云计算和大数据等先进技术的运用及数据中心的更新迭代提出了更高的需求。
施耐德电气专注数据中心建设领域多年,凭借其前瞻的技术创新以及覆盖软硬件的产品和解决方案,成功助力客户打造可实现快速部署、卓越运营及绿色可持续发展的云时代数据中心。在圆桌论坛上,施耐德电气全球高级副总裁,IT事业部大中华区负责人丁伟庆与甲骨文、VMware企业代表一起,就大数据时代数据中心的发展方向等话题进行深入探讨,以期共同推进互联网经济发展,丁伟庆表示:“数据中心基础设施的完整规划是大数据战略成功的首要前提,只有建设好、运维好、管理好数据中心才能为互联网经济所产生的巨量数据保驾护航。此次互联网经济专题相关活动的举行充分说明福建省对信息产业发展的重视,未来,施耐德电气愿意与各方携手共同推进福建省大数据与基础设施的建设,为互联网经济发展目标的实现奠定坚实的基础”。
作为业内目前唯一同时提供硬件和智能化管理平台的方案提供商,施耐德电气专题展区展示了其全生命周期服务、数据中心基础设施管理平台、硬件产品及系统三大领域,为客户提供集成化、标准化、模块化、预制化的数据中心整体解决方案。集资源顾问、配电监测监控及分析、楼宇管理、IT基础设施及设备监测,智能监测及控制、数据中心管理于一身的StruxureWare数据中心基础设施管理软件,全面优化从运营到管理的智能水平;关键电源通过强大可靠的完整系统和贯穿生命周期的服务,为工业和基础设施中的关键负载保驾护航新一代模块化数据中心“超级英飞” 帮助用户轻松实现数据中的规划设计,降低系统的复杂度,极大的节省部署和改造周期。
同时,以“创新,无处不在”为主题的施耐德电气2016数据中心及关键电源创新产品全国巡展福州站也将在20日拉开帷幕。通过规划数据中心和配电领域的建设模式和设备创新蓝图,施耐德电气将全面阐释其充分利用运营技术(OT)与信息技术(IT)相互融合优势,助力客户真正实现能源安全、可靠、高效和可持续发展的战略。此次全国巡展在近两个月时间内,覆盖包括北京、上海、广州、成都、西安等十六座城市,通过集中展示数据中心及关键电源领域创新的技术及产品,树立施耐德电气在数据中心解决方案的竞争优势和行业影响力。
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。