在当前这个时代,做互联网应用,使用微服务架构,几乎成为了一种时尚。它的模块解耦、灵活易扩展、高可用等特点,深受大家喜爱。然而不幸的是,这么多的模块,怎么上线啊……好不容易鼓捣上线啦,又一连串的坏消息啊,有木有……
好在,有用友iUAP云运维平台,它集成了对微服务架构的完美支持,先来张图看看吧。微服务其实也没想象的那么可怕,通过服务注册和自动服务发现,运维平台轻松搞定。开发和运维看看报表,就对跑在线上的微服务了如指掌,不再内牛满面……
那么,我们可以进一步扒一扒,用友iUAP云运维平台底层是如何实现微服务架构的。这得益于Docker镜像,环境统一了,不再有混乱状况出现。一个镜像对应一个微服务,容器运行起来,通过服务编排,自动集群就建立起来了,是不是很简单呢。
镜像构建的过程,就是这样啦,所有的微服务都存放在镜像仓库中,不断滚动的构建,创造出一个又一个新的版本,支持了迭代的快速推进。
什么,想了解到底长什么样?就是这个样子喽,不废话,直接上图,有图有真相,就是这么简单。应用的情况、服务实例的情况、内存和CPU的消耗量,尽收眼底,用数据来说话。
下次开发说应用需要加资源的时候,你就可以不用妥协啦,资源是否够用,数据说了算,运营成本节省下来了,线上服务运行状况提升了,可谓是皆大欢喜。
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随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准,IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险,依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。
几年前,当澳大利亚红十字会(Australian Red Cross)这个社区服务慈善机构开始进行数字化转型的时候,发现有很多不同的系统无法协同工作。如今,经过数据梳理和发挥作用,可以满足不断变化的需求。
在此次活动中,IBM展示了最先进的IBM Quantum Heron计算机是如何以比以前更高的精度和速度执行复杂的量子算法,同时为进行高级分子模拟的新方法铺平了道路。
想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。