日前,中国信息通信研究院发布数据称,4G网络使用体验改善与移动互联网应用创新相互促进,推动2G和3G用户加快向4G网络迁移,预计2016年4G用户将超过7亿户,占移动用户比例突破50%,全面超越2G/3G用户。
据中国信息通信研究院称,今年,网络建设继续稳步推进,覆盖深度和广度进一步扩展,商业楼宇等室内场所覆盖加快深入,室外覆盖由城市和乡镇向行政村、景区、道路沿线延伸,4G信号盲区范围逐步缩小,4G基站在移动基站总数中占比将接近50%。载波聚合、VoLTE商用步伐全面提速,流量密集地区移动互联网用户使用体验进一步提升。
4G用户的快速发展,离不开网络的支持。我国已建成全球规模最大的信息通信网络,我国G网络覆盖全国所有城市和主要乡镇,基站总数突破180万个。移动互联网接入流量持续爆发式增长,月户均流量从2011年的81MB快速提升至389MB。
不仅在移动宽带,物联网应用连接将日益普及,信息网络从人人互联到万物互联,从网络空间到信息物理空间一体化扩展,车联网、智能制造等重点行业应用加速渗透,低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网基础设施加快形成,信通院预计2016年我国蜂窝M2M终端用户将继续保持50%以上的高速增长,规模超过1亿户。
好文章,需要你的鼓励
Qualys首席执行官Sumedh Thakar提出,将传统主要用于被动响应安全事件的SOC升级为基于风险管理的ROC,通过聚焦关键风险而非海量安全扫描,帮助公共部门更高效、低成本地降低潜在威胁。
这项研究展示了如何通过在经济问题上进行后训练,让大语言模型像经济学家一样思考,从而实现战略性泛化能力。研究团队开发了名为Recon的7B参数开源模型,通过在2,100个高质量经济推理问题上进行监督微调和强化学习,不仅提升了模型在经济基准测试上的表现,更重要的是让模型在从未直接训练过的多智能体博弈中展现出合理的战略行为。结果表明,领域对齐的后训练可以作为智能体对齐的可扩展路径,通过结构化推理问题培养出更广泛适用的理性决策能力。
全球经济正处在自动化与 AI 推动的巨大变革关口,大规模就业受冲击,而普遍基本收入(UBI)有望稳定社会、激发创新,促进经济持续健康发展。
STORM框架是一种创新的对话系统研究方法,通过模拟用户和AI助手之间的信息不对称来解决意图触发性问题。研究发现中等程度的不确定性(40-60%未知信息)在某些情况下能够优于完全透明,挑战了传统的AI设计假设。通过对四种主流语言模型的测试,团队确定了不同模型在处理用户意图形成过程中的独特特点,为任务导向对话系统设计提供了实用指导。这项研究对隐私保护设计和偏见缓解具有重要启示,表明信息的战略性限制可能比信息最大化更有效。