据路透社报道,虽然Apple Pay占领美国已经18个月,但在全球支付市场却没有引起太大关注,还面临技术挑战、消费者采用低和银行抵制等问题。该服务已经在6个国家发布,但支持的银行数量有限。
去年Apple Pay处理了109亿美元交易额,绝大部分发生在美国。在中国这个数字与阿里巴巴和腾讯相比简直不值一提——艾瑞咨询称,去年支付宝等服务处理的移动交易额就达1万亿美元。来自英国、中国和澳大利亚的数据显示,只有铁杆果粉才会用Apple Pay,而且服务的质量、对服务的兴趣大不相同。
技术障碍
在澳大利亚,苹果Apple Pay发布已经一个月,只有一家中型银行采用,而且常常出现故障。澳大利亚Bendigo银行女发言人称:“本行的商家终端,在接受Apple Pay支付时遇到一些未预计到的技术问题。”
在智能手机业务放慢后,苹果希望通过支付市场增加设备吸引力和收入来源。在美国,每处理100美元交易苹果收取15美分手续费。虽然在移动设备上苹果一直掌控了供应链,但支付生态系统被证明难以控制,报道称其他国家的银行都要求降低交易手续费,导致苹果全球发布缓慢。
银行抵制
苹果在美国利用庞大的用户群推行Pay,但在澳大利亚、英国和加拿大遇到银行抵制。First Annapolis Consulting的分析师约书亚·基尔伯特(Joshua Gilbert)称:“支付服务一般很复杂,很多已有的提供商不愿迅速作出革命性变革。”
例如,在英国去年通过非接触智能卡支付的金额达140亿美元,很难说服人们使用智能手机获得同样的便利。在澳大利亚,超过60%的卡支付交易是通过非接触智能卡完成,Apple Pay受欢迎程度也很低。
在中国发布3个月后,用户在网络论坛上抱怨,苹果Apple Pay即使在流行的快餐店都没有微信等本土服务那么方便。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。