近日,鱼鹰软件项目管理系统签约蓝巨投资控股集团有限公司为其搭建投资行业项目管理平台。
蓝巨投资控股集团有限公司(Lancapital Holdings Group)是大型金融服务企业,以股权投资(PE)、资产管理(AM)、创业投资(VC)、金融投资(FI)、投资咨询(IC)五大板块为主要业务方向,目前直接或间接投资包括乐视影业、乐视体育、亿纬锂能等数百个项目。
鱼鹰软件深入调研蓝巨投资业务特点,在项目管理模块上搭建适合蓝巨的业务系统,建成后的投融资项目管理系统将从前期融资(GP\LP)—BP管理—客户报备—项目评审—尽职调查—投资决策—资金拨付—项目退出实现全业务链管控,通过期间产生的大量文档报告及数据报表为投资决策提供数据支撑,实现投前、投中到投后全程管控投资风险。
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查尔斯大学和意大利布鲁诺·凯斯勒基金会的研究团队首次系统性解决了同声传译AI系统延迟评估的准确性问题。他们发现现有评估方法存在严重偏差,常给出相互矛盾的结果,并提出了YAAL新指标和SOFTSEGMENTER对齐工具。YAAL准确性达96%,比传统方法提升20多个百分点。研究还开发了专门的长音频评估工具LongYAAL,为AI翻译技术发展提供了可靠的测量标准。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON,包含64288道多语言多模态题目,覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力,发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区,特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳,为构建文化感知AI提供了重要指导。