ZD至顶网CIO与应用频道 05月07日 北京消息:互联网带来的便利性,正在辐射全国上下,以往“老大难”的春运购票问题,也在互联网购票的影响下迎刃而解。2016年,全国铁路春运旅客发送量及单日客流均创出历史新纪录。春运客流新高的背后,除了铁路部门与时俱进的互联网购票外,网站系统的专业支持,也成为不可或缺的外部力量。
互联网售票正在成为旅客购票主渠道
众所周知,每年中国的春运更像是一场庞大的人口迁徙。12306作为铁路服务客户的重要窗口,成为世界上规模最大的实时交易系统。作为整个交易系统的搭建方来讲,中国铁路总公司(以下简称铁总)毫无疑问承担着来自各方的巨大压力。
在刚刚过去的2016春运中,旅客普遍反映今年车票较往年好买,少了排队、少了拥堵,取而代之的是网上订票、自主取票、正晚点查询、余票信息查询等服务。过去那种买票彻夜排长队的现象成为历史,变成了隐于无形的“信息流”和“大数据”。
分析人士表示,“互联网+”确实加快了铁路转型和服务升级的速度,从“排长队”到“指尖春运”,广大旅客体验到了铁路充满时代气息的便民利民服务。
确保用户体验 12306春运艰辛的背后
作为世界上规模最大的实时交易系统之一,高流量和高并发一直是铁总需要解决的关键问题。在整个12306系统架构中,请求次数最集中,最频繁的是什么?毋庸置疑,一定是余票查询系统。它的请求次数占到整个网站的85%。一般情况下,我们在买票过程中,都会多次提交查询请求,更不要说大量刷票软件问世后系统所增加的工作负载,最高纪录日的点击量达10多亿次,这也就不难理解互联网购票前几年曾出现过的“瘫痪”情况。
在持续的攻坚克难过程中,铁总也逐步找到了确保12306平稳运行的症结。今年,12306网站首页增加了重点方向余票显示,滚动显示当日起至4日内重点方向列车余票信息,方便旅客直接查询,余票数据每半小时更新一次。旅客点击所需方向列车某天余票数量,即可直接进入“车票预订”页面,查询该方向和日期的各次列车余票详情,也可查询预售期内其他时段的余票信息并购票。12306的手机客户端也新增了正晚点查询功能,便于旅客查询掌握,更合理地安排到站乘车的时间,真正实现 “有网在手,出行无忧”。
事实上,在应对春运这种特定时期的重大项目,铁总除了建立加强自身的信息系统,还会选择专业的技术服务团队来共同保障春运任务的顺利完成。网宿科技作为国内CDN(内容分发)行业专业的技术服务供应商,已经连续7年共同参与春运期间12306系统平稳运转的保障工作。今年春运期间,网宿成立了春运专项小组,配合铁路信息技术中心,从前期的项目筹备针对性提出特定策略对刷票软件进行限制,到技术人员实时驻场协同铁路信息技术中心团队共同加班加点,实时监控,协助12306源站实现负载均衡,实时调整回源策略,以保障12306源站双中心的稳定运行。此外,网宿还提供定制化开发,协助12306源站进行相关统计分析。铁总春运的人性化口碑正在逐步形成,用户访问体验不断提升。近期铁路信息技术中心也为网宿发来了感谢信。
展望未来,在互联网+的持续深化下,中国铁路总公司将通过互联网力量不断收获用户口碑,让人民春运出行更加从容!
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。