您的行业,20年后还会在吗?在物联网、自动化的冲击下,许多人担心自己的工作即将不保,就算暂时幸免于难,也可能在5年、10年后发现走错行。
在快速变化的时代,要预测一个行业的存亡的确愈来愈困难,不过澳洲政府在2016年初公布了一份研究报告,未来的数字劳动力,指出未来20年职场的六大趋势,可供我们参考:
1、机器设备将比人力做得更快,更安全,更有效率。
2、未来工作将更有弹性,链接性。
3、大企业的工作有限,未来人们需要创造自己的工作,因此需要具备创业技能和精神。
4、由于退休年龄延后,未来组织成员的年龄和文化背景将更多样。
5、未来低阶的工作都将外包或自动化,提高了人力工作的复杂度,即使是初阶职位,也需要更高的技能和教育程度。
6、在知识经济中,服务业和教育、医疗领域的就业机会将增加,尤其在服务业,社交能力和情商愈来愈重要。
报告中也指出,以目前的人口变迁及科技发展趋势来看,未来将增加几种只有人才能胜任的新工作类型:
远程驾驶操作员──机长、船长、司机以后可能都坐在操控室,甚至可能在千里之外驾驶飞机、船只、汽车。
个人专属健康指导师──这类工作除了需要人际技巧,也需要具备解释身心健康数据的能力,帮助客户防止慢性及饮食相关疾病,改善认知功能,提升健康,建立良好的生活习惯。
由于全球人口老化,这种工作将日益重要。其实,从目前个人教练愈来愈受欢迎就可以看出这类工作的潜力。
网络保卫──网络犯罪风险日益提高,未来可能有这类新行业崛起,提供在线活动的保护和咨询,避免遭到诈欺、个资被盗取,并提供社交媒体的名声管理。
大数据分析师──目前全世界每天产生无法预估的数据,物联网时代来临后,数据将更庞大,一定需要有人解读。
不过这份报告的撰写人最后也坦言,这些都是猜测,纯供参考,毕竟世界变动太快,关于未来,谁也说不准。
此外,世界经济论坛也列出2016年工作职场需要的十大能力,每一项都是自动化较难以取代的能力:
1、解决复杂问题的能力
2、协调能力
3、管理能力
4、批判思考力
5、协商、谈判能力
6、质量管理
7、服务导向
8、判断、决策力
9、积极聆听
10、创造力
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。