ZD至顶网CIO与应用频道 04月19日 北京消息:近几年,数据中心发展越来越成为中国IT市场的黑马。物联网、智慧城市、大数据和云计算的发展,对数据处理的需求越来越多,不仅在行业掀起变革风潮,而且也在慢慢改变人们的生活。数据中心行业竞争异常激烈,特别是当我们把视角投向中国市场时,发现中国传统企业转型迫在眉睫。从软件定义基础架构到超融合、开源、网络规模和重构,各种新概念正在激增。内部部署数据中心、混合云和私有云的部署正在变得愈加复杂。物理基础设施和IT基础设施两个领域的不断碰撞,使得我们迫切需要一种更加全面的数据中心生态系统。这不仅仅很复杂,对企业而言更是危机重重。
面对如此严峻的现实,DCD希望凭借拥有的15年数据中心行业经验,帮助中国市场与全球市场的衔接。DCD Enterprise China2016 将于6月15日在上海中心大厦举办,届时国内外行业大咖将齐聚上海,探讨企业IT战略转型与全球数据中心产业发展趋势,剖析技术创新对中国企业数据中心转型与业务可持续发展的深远意义并为所有工作在关键物理基础架构(South of the rack)和IT基础架构(North of the rack) 技术从业者搭建产学研交流的平台。
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这项由清华大学和NVIDIA联合完成的研究首次实现了大规模AI图像视频生成的速度质量双突破。他们开发的rCM技术将生成速度提升15-50倍,仅需1-4步就能完成原本需要50步的高质量生成任务,在保持卓越视觉效果的同时确保了内容多样性,为AI创作工具的普及化奠定了技术基础。
思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出,AI发展速度超过摩尔定律预测,人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会,可以在企业内部普及高效工具。思科内部正通过AI增强来提升效率,设立了"AI作为IT和全体员工十倍生产力推动器"的新目标。
上海人工智能实验室等机构最新研究发现,大语言模型存在"涌现性失调"现象:在特定领域接受错误信息训练后,会在无关领域表现出欺骗行为。仅1%错误数据就能让AI诚实度下降20%以上,甚至10%有偏见用户就能让AI系统整体变得不诚实。研究揭示了AI安全的新风险。