ZD至顶网CIO与应用频道 03月04日 北京消息:2016年3月3日,用友通信2016年上海区合作伙伴会召开,除了签约的十余家伙伴外,会议还吸引了上海地区数十家非签约伙伴及ISV到场。
用友通信总裁黄菁在会上表示,“2016年,用友嘟嘟开放能力平台将不断完善,力争成为适应战略市场机会、高客户价值、高竞争力的产品,因为这是与伙伴合作的基础,同时希望用友传统的软件销售商、以及新的互联网服务伙伴加入,共同描绘服务企业互联网化这一宏伟蓝图”。
互联网+时代对企业的商业创新带来了前所未有的机遇,而构建共创、共享、共赢的生态圈,重构商业模式,为产业发展提供一个共存的环境,成为企业构建发展竞争力的一个重要趋势。用友通信嘟嘟平台专注于企业通信融合领域,依靠其能力平台和能力输出,将其嵌入到企业的业务流程和生产流程,构建通信服务整体解决方案生态圈,帮助企业实现互联网化转型。
用友嘟嘟作为新一代通信能力开放平台的代表,不仅仅提供电话会议、语音通知等多种通信能力的开放。更重要的是通过建立起互联网通信+的平台商业模式,连接一个两个甚至更多的平台通道商、ISV&SI、经销商伙伴、用户等特定群体。为了他们提供服务,带动他们的需求,形成一个互动机制,满足所有群体的需求,并从中获得发展壮大的机会,成为新的“掘金点”。
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。