IBM认知计算走进多个行业 带来智慧解决方案

ZD至顶网CIO与应用频道 03月01日 北京消息（文/孙博）：3月1日，IBM论坛2016将解密“认知计算”正如何在全球范围内透过数据价值构建企业未来、重新诠释边界。并且通 过实践认知+医疗健康、实践认知+金融服务、实践认知+零售、实践认知+教育等创新模式，以实战思维，共同探讨当前企业在“认知时代”的制胜点。

“今天我们进入了认知的时代，这个认知的时代是有别于上一次的认知时代，即机器的认知时代。”IBM大中华区董事长陈黎明一上来就指出，不久认知计算将会全面覆盖到我们的生活跟工作的各个层面。

IBM大中华区董事长陈黎明

早在1997年IBM深蓝计算机就战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫，在2011年Watson在美国的一档叫Jeopardy的智力竞赛节目战胜了当时的冠军，以及蝉联最久的冠军，获得了第一。IBM在认知这个领域，历史悠久，涉及到了多个行业领域。

认知时代的旅游

刚刚过去的这个春节，有600万人出国，形成了最高的一次出国旅游潮。出去旅游是一件非常愉悦的事情，但是准备旅游往往费时费力。据统计，一个人要去旅行，规划的时候至少要访问不少于20个网站，都要靠自己一一去发现、去挖掘。但如果试想一下，将来我们希望出去旅行，只要告诉Watson这样一个体系，计算机完全有能力，根据你过去出行的记录、你的喜好、你的习惯，给你推荐出几套最佳的旅行路线。并且通过这种方式甚至会改变整个旅游业的商业模式。

认知时代的教育

教育当然是我们每个人关注的一个非常重大的话题。在中国，教育资源是非常不平衡的，要想做到因材施教是一件非常困难的事情。但如果将Watson和教育相结合，因材施教就变得可能。据陈黎明介绍，IBM有这样一个系统开发了这样一个解决方案，把2万名小学老师的教学案例、教学内容连接在一起，进行教学资源的共享。这样Watson可以根据每一个老师的教学特点，每一个老师的背景，通过对学生动作的学习、学习方式的分析、心理的因素等等方方面面，根据小孩成长的轨迹，制定出一套完整的因材施教的方案。

认知时代的医疗

医疗跟每个人都息息相关，而认知医疗是在认知时代研究最广泛的领域，也是发展得最快的一个行业。但是，由于资源的不平衡，大医院人山人海，挂号难、看病难、住院难等都是普遍问题。前不久IBM收购了Merge，加上IBM本身也积累了3150亿个数据点的分析经验，通过Watson标准化读片，实现准确率，达到精准治疗。

另外，计算机还有一个非常重大的特点，就是它的记忆超群，这一点是医生没有办法比拟的。未来，可以畅享Watson在医疗领的广泛应用，使得所有的社区医院，甚至包括县城的医院，都能够变成享受世界级的服务，所有的病患，不会因为你处在边远的地区而得不到最佳的治疗跟照顾。

机器PK医生时代即将到来

医生是有限的，因此我们必须要靠外界的力量。辉瑞中国副总裁谷成明强调，依赖外界的工具，有人替我们学习，有人替我们去理解问题，有人替我们去推理，帮助我们解决问题，而这就是Watson的技术能够给我们带来的解决方案。

实现精准医疗。要想实现精准医疗如果后面没有大数据的计算，没有认知系统的支持，是难以实现的。我们要考虑遗传的因素、蛋白的因素、代谢的因素、临床的因素、检查的因素，甚至我们日常生活健康信息放到一起才能够把这个病人看好，而这就需要计算机的系统、认知的系统去支持的。

实现看病贵的问题。探索了这么多年的医改依然困难重重。应该怎么做？谷成明给出了答案——分级诊疗。但如果按现在的路径做，再过十年都是很难做的。主要原因是由于社区医院急缺质量高的医生资源，这样分级诊疗的难题则看起来困难重重。

“随着国家不断出台各种各样的政策，经过几轮政策下来之后，最后有30%的人在上面看病，70%的人已经到了社区医院。这就是非常好的分级诊疗的规范。大医院放得下，小医院接得住，双向转诊，这对我们今后政策的制定非常有帮助。”谷成明说道。

可是我们有没有一个工具，有没有技术能够做到这一点？这是我们探索的。怎么去看呢？两个方面，一是知识，二是经验。

很多人的潜意识里会认为经验多的人是好医生，知识多的人也是好医生。如果利用Watson的技术把现在的知识放到机器里面替医生解读分析，以及将医生的经验放进去，当病人看医生的时候，马上分析出有多少人跟你长得一样，这些人用什么办法治疗了，更重要的是，哪个办法得到的临床结果是好的，找出最佳的临床路径。

未来，当认知计算的不断渗透到行业里，我们甚至可以期待机器和医生之间的“人机大战”，让认知技术实现看病难、看病贵的“老大难”问题。

科大讯飞与IBM联手

科大讯飞是一家专门专注于智能语音和人工智能的公司，现在也是亚太地区最大的这方面的专业级的公司，也是国家在智能语音方面唯一的规划布局类的软件企业。

据科大讯飞轮值总裁胡郁介绍，在去年12月21号的发布会上，科大讯飞明确的定位在人机交互、知识关系和推理学习三个方面，并且推出了一系列的产品。将来科大讯飞的想法也是在教育、智能家居、智慧城市、医疗健康、智能机器人等领域不断地将核心技术能够与产业的需求进行对接。通过与IBM的合作，科大讯飞希望可以面向中国的具体需求，在医疗、教育、云计算等方面实现相关提升。

比如在医疗方面的合作，希望通过大数据的收集得到身体的健康数据，然后再进行分析，实现智慧医疗。就像人体的感受，大脑的想法，身体的感受这样，只能通过人的语言或者书写的方式表达出来的，通过而科大讯飞在自然语言和书写文字方面感知智能方面的能力，与IBM后台的认知计算，特别是在医疗方面结合起来，就能够把人体的包括感觉和物理测量这些数据完全融合在一起。

此外，科大讯飞在国家的人口健康统一网络入口方面，在智慧城市方面已经建立了非常好的基础，现在包括安徽、湖南、广东在内的很多的智慧城市的底层的医疗和卫生数据打通方面。未来科大讯飞希望可以跟IBM一起，形成非常良好的合作，推出更落地的行业解决方案。