听IBM解读什么是认知商业

ZD至顶网CIO与应用频道 03月01日 北京消息（文/孙博）： 2016年3月1日，IBM论坛2016在京召开。本次大会将解密“认知计算”正如何在全球范围内透过数据价值构建企业未来、重新诠释边界。并且通 过实践认知+医疗健康、实践认知+金融服务、实践认知+零售、实践认知+教育等创新模式，以实战思维，共同探讨当前企业在“认知时代”的制胜点。

一、什么是认知商业

谈到，数字的智能的颠覆正在我们身边发生着。不难注意到当前全球正在发生着三个主要变化：一是数据正在推动行业和专业的变革；二是全球在重新塑造软件计算机代码；三是计算技术正在进入一个全新的时代，认知时代正在到来。

IBM全球认知商业行业解决方案的总经理Neil Isford

数据正在推动行业和专业的变革

当前，数据呈现爆炸性增长趋势，其中80%以上都是非结构化数据。然而，到目前为止其中的利用率却不高，这就给我们带来一些巨大的机会。例如在石油天然气行业、在能源和电力行业、在医疗行业，所产生的数据量是非常令人讶异的。通过充分运用这些数据，企业可以更好地了解用户，实际上也能够更好地了解像交通情况，疾病预防等问题。

数据量虽然巨大，但企业差不多只有15%的人认为他们能够抓住这些数据和分析。Neil指出只有能够将这些庞大的非结构性数据加以有效利用，才能获得竞争的优势。

全球在重新塑造软件计算机代码

全球目前正在重新塑造世界，计算机代码、软件代码，通过一些统计数据表明一下，在我们的起博器包含8万个代码，一部智能手机包含有120万行代码，在计算机上有这5000个代码行，每一辆新汽车上有10万个代码……这都是给我们带来了一些巨大的机会，极大地改变了全球的情况。此外，为了能够进行很好、更快地开发，我们会使用一些工具，一些应用编程的接口，API的服务，以便组装这些应用的速度更快、成本更低，极大地改变了我们全球的情况。

认知时代正在到来

“在正在到来的认知时代，我们的系统编程加以培训他们，这是第一次我们可以把这些无形的数据，不管是教科书，或一些信息、或一些文件，来自于传感器的数据，能够把数据结合起来进行挖掘，并且从中获得一些商业洞察。”Neil谈到全球最重要的一个变化是计算技术正在进入一个全新的时代，认知时代正在到来。

什么是认知商业

那么什么是认知商业？总而言之就是：1.可以将洞察融入每一次实践中；2.可以让全员工使用数据和分析来验证假设的方法；3.可以寻找新商机、提供新服务、获得新客户的能力。

借助认知技术进行感知，并通过大规模比对及科学算法，具备理解、推理、深度学习的能力，形成会思考并预测未来的商业新模式，即“认知商业”。

首先，认知的系统得跟传感的编程系统有三大能力的不同，一是理解的不同：它能够理解一些文本，理解基于传感器的数据，理解包括一些意思，并不只是搜索，它是可以涉及到这些认识。

二是能够做推理，可以做一些假设，建立它的一些观点，还能够提出一些建议。基于这些信息的概率，这跟编程系统是不一样的。在认知系统里，能够得到一些问题的答案。

三是这个系统还可以进行学习，可以进行思考，变得更加聪明。而且不断进行学习，今后人们要对认知系统进行培训，也根据行业和技术以及他们的专业。

二、美力敦与IBM合作，致力于全球糖尿病解决方案

在接下来的演讲中，来自美敦力大中华区副总裁程立飞介绍了美敦力和IBM的战略合作。创建于1949年的美敦力，是全球领先的医疗科技公司，致力于为慢性疾病患者提供终身的治疗方案。希望通过生物医疗技术去提高医疗的效率，使病人恢复健康，不断提供解决临床的需求。

美敦力大中华区副总裁程立飞

目前美敦力业务主要分布四个大区，大中华区是其中的一个，其营业收入虽然只占全球的5%，但是中国市场却是毋庸置疑最重要的市场，程立飞认为原因很简单，中国有最多的医生、最多的病人，中国必将成为医疗史上最大的市场。

然而，跟60年前不同的一点是在如今的医疗市场，可能比历史上任何时间都需要有创新的模式。一个创新的模式需要有三个不同的要素，总结起来有三点：一是必须重新考虑我们产品的价值；二是改变业务模式；三是必须要建立全新的业务合作模式。

在医疗需求和创新的环境下，IBM和美敦力联手合作，希望开发一些新的方案来解决全球的糖尿病问题。

程立飞介绍，通过这样的合作和联盟，可以提供以下几个方案：一是有一个穿戴式的血糖仪，帮助实时监控你的血糖和它的变化，把数据处理成信息，更好地帮助预测和预警。

二是通过临床的指南和结合线上的医生，一起给病人提供一个更有个性化和针对性的建议，使病人更好地管理好自己的血糖，比如用药和良好的生活方式。同时美力敦会根据病人的病情和他所处的环境，联系线下的医疗机构，比如社区医院、三甲医院，以及医生和护士，在适当的时候对病人进行干预，比如血糖的监测、必要的时候进行强化的治疗。

三是按照这些途径和方法来实现治疗，记录很多数据，有足够的证据给支付方，并按照这个方法实现支付，同时也把社会医疗的资本和费用更好地优化。