ZD至顶网CIO与应用频道 02月29日 北京消息:北京服装学院在我想象中应该是大模林立的时尚区域,这和我理解的传统创业不太沾边,但这就是微软创投加速器Demo Day的举办地。
微软创投加速器在成立的三年半迎来了第七期创业团队Dome Day,Dome Day顾名思义就是展示各自的创新成果。去年8月8日,号称是“比哈佛还难进”的微软创投加速器公布了从1000多个申请中挑选出的20个第七期团队,GrowingIO位列18家企业之中。如今,经过180天的加速成长,GrowingIO已成功毕业,并获得了最佳人气奖。
GrowingIO能帮助现在的互联网企业做些什么?很多互联网企业今天关注停留时、安装数量、网页浏览次数等比较浅的指标。GrowingIO创始人张溪梦之前在领英LinkedIn工作时,在网站部署超过了一千万的代码,同时还有五百人的团队支持,这对于很多中国互联网公司来说是缓慢、无效而昂贵,基本上是不可能的解决方案。
GrowingIO创始人张溪梦
GrowingIO的创始团队来自LinkedIn、eBay、Coursera、亚信等国内外顶级互联网及数据公司。2015年12月,GrowingIO发布了基于用户行为的新一代数据分析产品,用户无需在网站或app中埋点,即可实时获取并可分析全量用户行为数据,为企业节省90%成本,帮助用户实现精益化运营,用数据驱动增长。
张溪梦提到,通过团队6个月的努力,我们用简洁页面让用户关注他们的增长指标、增加转化效率、了解每个用户的使用频次。
迄今为止有一千多家客户使用GrowingIO的产品,一百家以上在深度使用用户。其中一家企业接入代码后,迅速解决了一个沉淀在项目工程单里面三个月前的问题,转天提高了将近20%的零售转化效果。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。