ZD至顶网CIO与应用频道 02月26日 评论消息: 客户时代(Age Of The Customer)的企业须要重新部署自己的技术投资客户时代的普通消费者能够通过无线宽带和各类移动设备,随时随地接入互联网信息和社交关系网络。在这种市场环境下,为了能够满足消费者的需求,企业需要不断调整自身的业务战略。业务的持续增长和客户体验的改善被企业视为最需要优先发展的战略议题。因此,各种规模的企业(无论是 B2C、B2B)甚至是政府机构,都会正在通过发展大规模的数字化或者客户体验转型项目来实现这一战略转型。这样做带来的结果是,企业的技术领导会相应调整自身战略调适应企业的整体发展需求。企业的技术领导层会
● 继续加大在商业科技上的投资,从而更好的赢得、服务和维持客户
● 在单点解决方案之外更多投资提供端到端的解决方案所需要的技术
以下是 Forrester 认为在未来几年当中市场上最值得关注的技术趋势:
趋势 1:在智能和全连接环境下打造客户关系并提供新的客户价值
基于各种传感设备的智能产品正在改变企业与消费者之间的关系。在每一次消费行为中,消费者都期待更加具有互动性和附加价值的体验。
趋势 2:利用客户洞察系统(Systems Of Insight)支持数字化业务决策
有远见的企业通过发展客户洞察系统--即系统性的利用数据生成相关的客户洞察,对该洞察进行测试并制定基于洞察的行动计划--来解决常规大数据方案所不能够解决的问题。
趋势 3:借力 API 工具应对内外部数字化颠覆挑战
各类 API 工具能够帮助企业快速实现业务功能、满足客户要求、抵御外部数字化颠覆以及快速实现企业的数字化转型。
趋势 4:数字化客户体验的发展瓶颈将出现在过于局限性的企业组织架构上
企业在移动、社交、数据分析和软件即服务(Software-as-a-Service, SaaS)的技术投资已经趋于饱和,而在实现企业直达客户的解决方案方面的投资仍然处在扩展阶段。
趋势 5:数字化环境对企业安全和风险战略提出新要求
企业已经不能够忍受长久以来分散且薄弱的安全和隐私技术投资状态。如果企业不能够保证自身和客户免于各类违规风险,那么发展客户至上( Customer-Obsessed)的战略就只是一纸空谈。
趋势 6:超规模连接(Hyper connection)环境对企业的技术投资方式提出新要求
在技术的支持下各种丰富的信息内容已经成为社会运作的粘结剂,这一发展的结果是普通消费者往往只需要按几个按键就可以随时获得所需的信息和产品。为了更好的服务这些“全连接”状态下的客户,企业必须调整自身的技术投资方法和计划。
趋势 7:客户至上(customer obsession)的概念会加速推动商业科技发展的成熟
企业传统的 IT 部门在客户时代面临双重挑战:他们一方面要维持传统 IT 设备的高效运行,而另一方面则要开始帮助企业朝着“客户至上”的方向进行转型。Forrester 认为实施企业商业科技(Business Technology - BT)可以解决该难题,用端到端的解决方案替代单一的企业科技方案,并将相应的流程和技术手段整合到整个客户生命周期中。
趋势 8:数字化需求对企业基础设施能力提出新要求
客户至上的发展战略对于企业的基础设施发展提出了新的要求,同时为了避免基础设施变得过于复杂,企业在实践直达客户解决方案时需要新的工具和合作伙伴。
趋势 9:软件将帮助企业提升竞争力
软件对于任何企业的重要性不言而喻。而真正有远见的企业应当学会合理选择软件和调整软件发展的节奏来帮助企业增加竞争力。
趋势 10: 客户至上的企业须要为员工装备所需的技术和工具
为了满足客户不断提高的要求,企业需要打造一个能够不断适应复杂数字化生态系统环境的工作团队。团队的敏捷性和合作能力都需要技术手段和相应设备的支持,这将保证企业客户体验的改善和端到端客户价值的实现。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。