云计算需要特殊的IT技能集合。我应该对员工做哪些改变,才能构建并维护成功的私有云?
企业迁移到私有云有多个原因,包括改进的灵活性、敏捷性和成本节约。然而,重要的一点是,企业需要做好改变的准备,来适应公有云项目,这包含技术和IT人员的改变。
拥有具备IT和云能力员工很重要,才能满足现在以及未来你的需求。当采用私有云时,计划阶段的失误可能会引起云失败。设计、实施、管理和维护私有是 一个复杂的过程,这已经超出了日常系统管理员的工作范围。为了更好的运行私有云环境,并确保它给企业增加了价值,IT团队成员需要扩展系统、软件平台信息 和业务知识。
例如,私有云通常需要额外的新服务器与高效的负载均衡器一起编排进集群中。其它的私有云需求包含安全工具实施如用户身份识别、产品自动化和工作流编 排来部署并恢复云资源,以及性能监测来维护高效的运维,并促进自动化。没有合适的云员工管理这些任务,企业可能会而延迟、昂贵的成本和失败的风险。
虽然构建并运行私有云需要不同的IT技能集合,但它不会降低IT员工的需求。对于私有云部署,你可能需要雇佣额外的IT员工,如云工程师、云架构师和云设计师,这些人可以推动项目发展,或安排其它IT员工运行数据中心的私有云部分。
谨记,IT天才也需要处理日常工作,如运行和维护IT系统,更新软件和控制台服务;后端工作并没有随着私有云和专有云员工的出现而消失。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。