在云计算领域,分为私有、公有和混合云三种模式,其中混合云是目前用户采用最多的云服务模式。那么在2016年,混合云市场将有什么变化呢?
1)2016年可能是混合云落地最快的一年。
对于用户来说,之前接触的云计算可能更多的是学习阶段,而随着云计算的落地,混合云在2016年可能迎来爆发的一年。
对于企业来说,他们很难通过一种云去满足业务需求,通常,混合云是采用最多的模式,在私有云市场,IBM、戴尔都已经有了很多实践 ,而结合公有云的产品也多逐渐普及。
2)刚上的云服务超越工作负载需求
随着云计算的普及,越来越多的人采用云服务,但是需要我们注意的是,虽然云计算具有灵活扩展能力,能够快速满足业务需求,但是另我们不容忽视的是,我们仍然在部署云服务的时候需要为我们的业务留足空间。
3)服务提供商成为云服务提供商
到目前为止,购买云服务一直都是通过从云服务商直接购买的方式,我们无法通过渠道的方式来购买服务。随着云服务的发展,服务的种类越来越多,未来分销商们也可能从之前的服务提供商转变为云服务提供商。
4)分析变得更加重要
数据分析可能是混合云增长的一个巨大的推动力,随着数据的增加,采用云服务的需求越来越大,而对数据的价值的挖掘也将通过分析逐渐掌握。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。