2015年,混合云技术不断上长,因为混合云的灵活性、数据的快速恢复性以及可确保特定数据的安全性,越来越多的企业选择部署这一模型。
“从需求的角度看,它是专门为我们发布的,” Seagate Technology的项目产品经理Simon Wheeler说。“随着我们企业不断发展,对混合的需求也越来越高。我们客户需要那些部署灵活,依业务案例而定的方式。恢复的时机对企业来说很关键。数 据恢复具有不同的经济学意义,无论是在本地还是在云端进行。”
混合云技术的增长显现于新兴厂商和厂商的收购之中。IBM收购Cleversafe来支撑其混合云技术。Cleversafe是较早期的存储厂商,IBM将Cleversafe的技术打包进BIM的云业务单元中。
存储厂商NetApp推出了Data Fabric Solutions Essentials方案,它绑定了一些小工具,可帮助客户实现混合云存储,通过使用NetApp存储硬件和它的Cloud Ontap软件。该公司于2014年发布了Cloud Data Fabric,来合理化本地与云存储之间的数据管理。
EMC从其它存储组合中抽取了资源,VMware和其它公司在EMC的保护伞之下,加强了 Federation Enterprise Hybrid Cloud解决方案。EMC目标定位于大型混合云客户,如北德克萨斯大学;医疗分析公司Inovalon;未来能源控股公司达拉斯,和加拿大医疗服务提供 商eHealth Saskatchewan。
初创企业Rubrik推出了Rubrik r300系列混合云设备,与其同一时间该公司发布了旗舰Converged Data Management平台。网络附加存储加速供应商Avere Systems,与三大公共云供应商建立了战略合作,这三大厂商分别是亚马逊AWS、谷歌云计算和微软Azure,共同发布了AvereVirtual FXT、 CloudFusion和FlashCloud软件。
Avere Systems市场副总裁Rebecca Thompson说,该公司新营收销售渠道在从年前的100%本地营收降到了60%由混合云技术产生。
“许多企业已经大量地投资于基础设施,”她说。“他们想一直使用,直到不能用为止。他们既不想使用公有云存储也不想用其进行计算。”
Storage Switzerland总裁George Crump说,使用混合云技术还要根据公司规模来看。通常,小型企业只胡20TB数据还是使用公有云,但当数据量达到 25TB到50TB之间时,公有云成本模型就成问题了。
“云中存储数据打破了成本模型,”他说。Crump认为混合云的增长,是因为客户意识到了如何更好的利用云。
“我相信常识最后一定会被理解,”他说。“人们最终将会知识它是一种工具。是一种很好的工具,但它不仅只是工具。”
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。