ZD至顶网CIO与应用频道 01月25日 北京消息:北京红缀箱包皮具有限公司,是国内一家箱包皮具设计、生产公司,主要经营户外运动箱包系列,个性化定制箱包系列。目前,公司在京东、天猫、一号店等平台都有业务,16年,我们将主要在女包方面发力,通过销售女包提高客单价及公司整体业务量。随着平台的拓展,单量不断增加,我们在订单处理过程也中越来越重视流程化、规范化,以及仓内作业的效率。
由于公司业务的发展,完全依靠人工处理的运转模式已经不能满足公司的发展需求,经常出现各种人为错误,导致用户体验非常不好,并且使员工日常的工作量巨大,人员成本高,发货的时效性和准确度也难以保证。
因此,我们接触了ERP系统,希望通过系统软件的帮助,减少不必要的人工操作,减轻员工的工作量,提高效率。但当我们用了国内的某品牌ERP后,虽然一些基础问题得到解决,但我们关心的几个核心问题,如库存问题和采购问题仍然没有得到解决。
首先,由于当时实施培训不到位,导致ERP很多功能一直未能启用,尤其是仓内作业流程,导致不能及时准确的给客户发出货物,影响客户的购物体验。第二,采购部门反馈采购流程过于简单,严谨性低,经常会有采购单未经确认就已经在执行了。第三,查询条件灵活度低,很多数据无法通过现有条件做查询。
为了不影响业务,我们这时就考虑在行业内选择一款同类型的ERP软件来进行替换,这时,我们接触到了E店宝ERP,通过对E店宝ERP功能业务模块的了解以及与我们业务的匹配,我们决定选择E店宝。
在使用E店宝ERP后,E店宝实施工作人员就在河南完成对了对库房人员的系统培训,并帮助我们做了基础的仓库规划、流程梳理,灵活的自定义打印模式从仓内作业的第一步就大大提升了库内作业效率。E店宝ERP的流程严谨,所有客户需要审核的节点都可以设置相对应的权限管理,保证所有业务单据都按照应有的流程去审核执行。同时,E店宝ERP的查询条件十分灵活,并且有【或者】【包含】【开头是】等字段,知道一个小细节就可以准确查找到想要查找的订单,大大提升了员工日常的工作效率和准确度。
除此之外,E店宝还为客户公司建立了完善的售后问题处理机制,有专门的客户经理负责日常问题的处理并做定期回访,有问题可以第一时间帮助我们进行解决。
针对以上几点,目前我们对于E店宝的产品及服务很满意。我们也希望在E店宝ERP能够不断优化升级,帮助我们解决更多的业务需求。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。